割り当てを正確に見積もるには、各 API への秒間クエリ数（QPS）を把握する必要があります。以降のセクションでは、各 Agent Assist 機能で使用される API の割り当てについて説明します。
プロジェクトの種類
次の割り当て表には、コンシューマ プロジェクトとリソース プロジェクトの 2 種類のプロジェクトが記載されています。これらの 2 種類のプロジェクトの 定義については、複数のプロジェクトを使用するをご覧ください。
音声文字変換
この機能では、テレフォニー統合または gRPC 統合を使用します。それぞれ API 割り当てが異なります。
テレフォニー統合
テレフォニー統合で使用される API については、Dialogflow の割り当てをご覧ください。
gRPC 統合
| 割り当て上限名 | デフォルト値 | リージョン | 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
AnalyzeContentOperationsPerMinutePerProject |
300 リクエスト/分 | グローバル | コンシューマ プロジェクト | AnalyzeContent/StreamingAnalyzeContent リクエスト。割り当ては Dialogflow と Agent Assist で共有されます。 |
ConcurrentBidiStreamingSessionsPerProjectPerRegion |
同時リクエスト 50 件 | リージョン（グローバル トラフィックは us-central1 リージョンでカウントされます） |
コンシューマ プロジェクト（テレフォニー SipRec 統合のリソース プロジェクト） | リージョンごとの同時双方向ストリーミング セッション。 |
Chirp モデルを使用した文字起こし
| 割り当て名 | デフォルト値 | リージョン | 課金対象リソースまたはコンシューマ プロジェクト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
SttV2StreamingRequestsPerMinutePerResourceTypePerRegion |
1 分あたり 20 件のリクエスト | リージョン（グローバル トラフィックは us-central1 リージョンでカウントされます） |
コンシューマ プロジェクト（テレフォニー SipRec 統合のリソース プロジェクト） | リソースタイプごとに STT V2 に送信される新しい StreamingRecognize リクエストの数。 |
感情分析
| 割り当て上限名 | デフォルト値 | リージョン | 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
AnalyzeSentimentOperationsPerVersion |
300 リクエスト/分 | グローバル | コンシューマ プロジェクト | AnalyzeContent または StreamingAnalyzeContent を介した感情分析リクエスト。 |
AnalyzeSentimentOperationsPerVersionPerRegion |
300 リクエスト/分 | リージョン | コンシューマ プロジェクト | AnalyzeContent または StreamingAnalyzeContent を介した感情分析リクエスト。 |
AnalyzeSentimentOperationsPerMinutePerProject |
300 リクエスト/分 | グローバル | コンシューマ プロジェクト | AnalyzeContent または StreamingAnalyzeContent を介した感情分析リクエスト。 |
AnalyzeSentimentOperationsPerMinutePerProjectPerRegion |
300 リクエスト/分 | リージョン | コンシューマ プロジェクト | AnalyzeContent または StreamingAnalyzeContent を介した感情分析リクエスト。 |
独自のアシストを構築する
この機能では、次の AI モデルを使用します。
- text-bison@001（デフォルトの上限は 0）
- text-bison@002
- text-bison-32k@002
- gemini-1.0-pro
- gemini-1.5-pro
- gemini-1.5-pro-001
- gemini-1.5-flash-001
- gemini-1.5-flash-002
- gemini-2.0-flash-001
| 割り当て上限名 | デフォルト値 | リージョン | 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelType |
10 リクエスト/分 | グローバル | コンシューマ プロジェクト | モデルタイプごとの生成ツール候補オペレーション。 |
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelTypePerRegion |
10 リクエスト/分 | リージョン | コンシューマ プロジェクト | モデルタイプとリージョンごとの生成ツール候補オペレーション。 |
スマート リプライ
| 割り当て上限名 | デフォルト値 | リージョン | 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
SmartReplyBaselineModelOperationsPerMinutePerProject |
120 リクエスト/分 | グローバル | コンシューマ プロジェクト | AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介したスマート リプライ ベースライン モデルのリクエストを取得します。 |
SmartReplyBaselineV2ModelOperationsPerMinutePerProject |
60 リクエスト/分 | グローバル | コンシューマ プロジェクト | AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介したスマート リプライ ベースライン V2 モデルのリクエストを取得します。 |
SmartReplyBaselineV2ModelOperationsPerMinutePerProjectPerRegion |
60 リクエスト/分 | リージョン | コンシューマ プロジェクト | AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介したスマート リプライ ベースライン V2 モデルのリクエストを取得します。 |
生成スマート リプライ
| 割り当て上限名 | デフォルト値 | リージョン | 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
SmartReplyBaselineModelOperationsPerMinutePerProject |
120 リクエスト/分 | グローバル | コンシューマ プロジェクト | AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介したスマート リプライ ベースライン モデルのリクエストを取得します。 |
SmartReplyBaselineV2ModelOperationsPerMinutePerProject |
60 リクエスト/分 | グローバル | コンシューマ プロジェクト | AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介したスマート リプライ ベースライン V2 モデルのリクエストを取得します。 |
SmartReplyBaselineV2ModelOperationsPerMinutePerProjectPerRegion |
60 リクエスト/分 | リージョン | コンシューマ プロジェクト | AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介したスマート リプライ ベースライン V2 モデルのリクエストを取得します。 |
要約
AI によって生成された要約では、次のモデルが使用されます。
- summarization-1.0
- summarization-2.0
- summarization-2.1
- summarization-3.0
- summarization-3.1
- summarization-4.0
- summarization-5.0
次の表に、要約の各バージョンで使用される割り当てタイプとモデルを示します。
要約バージョン |
割り当てタイプ |
バックエンド モデル |
|---|---|---|
Generator 5.0 |
Generator ベース |
事前トレーニング済み Gemini-2.5-flash |
Generator 4.0 |
Generator ベース |
事前トレーニング済み Gemini-2.0-flash-001 |
Generator 3.1 |
Generator ベース |
Lora チューニング済み gemini-1.5-flash-001 |
Generator 3.0 |
Generator ベース |
Lora チューニング済み gemini-1.0-pro-002 |
Generator 2.1 |
Generator ベース |
Lora チューニング済み text-bison-32k@002 |
Generator 2.0 |
Generator ベース |
Lora チューニング済み text-bison-32k@002 |
Generator 1.0 |
Generator ベース |
Lora チューニング済み text-bison@001 |
ベースライン v2 |
ベースライン v2 モデル |
text-bison |
ベースライン v1 |
Generator ベース以外 |
LongT5 モデル |
カスタム 2.0 |
Generator ベース以外 |
LongT5 モデル |
上の表の割り当てタイプは、要約で使用される API の次の割り当てリストに反映されます。
割り当てタイプ |
割り当て上限名 |
デフォルト値 |
リージョン |
課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト |
説明 |
|---|---|---|---|---|---|
Generator ベース |
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelTypePerRegion |
10 リクエスト/分 |
リージョン |
コンシューマ プロジェクト |
モデルタイプとリージョンごとの生成ツール候補オペレーション |
Generator ベース |
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelType |
10 リクエスト/分 |
グローバル |
コンシューマ プロジェクト |
モデルタイプごとの生成ツール候補オペレーション |
Generator ベース |
SuggestConversationSummaryOperationsPerMinutePerProject |
60 リクエスト/分 |
グローバル |
リソース プロジェクト |
会話の概要の提案オペレーション |
Generator ベース以外 |
SuggestConversationSummaryOperationsPerMinutePerProjectPerRegion |
0 ～ 2 リクエスト/分 |
リージョン |
リソース プロジェクト |
各リージョンでの会話の概要の提案オペレーション |
ベースライン v2 モデル |
SuggestSummaryV2BaselineOperationsPerMinutePerProject |
120 リクエスト/分 |
グローバル |
リソース プロジェクト |
会話の概要の提案 V2 ベースラインのポーリング リクエスト |
ベースライン v2 モデル |
SuggestSummaryV2BaselineOperationsPerMinutePerProjectPerRegion |
60 リクエスト/分 |
リージョン |
リソース プロジェクト |
各リージョンでの会話の概要の提案 V2 ベースラインのポーリング リクエスト |
要約の自動評価
| 割り当て上限名 | デフォルト値 | リージョン | 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
ConcurrentSummarizationEvaluationsPerProject |
プロジェクトごとに 1 件のリクエスト | コンシューマ プロジェクト | 自動評価リクエスト |
同時割り当てを追加する必要がある場合は、 Google Cloud コンソールからリクエストを送信してください。この機能では、プロジェクトごとに最大 4 つの同時割り当てをサポートできます。
生成ナレッジ アシスト
| 割り当て上限名 | デフォルト値 | リージョン | 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
SearchKnowledgeRequestsPerMinutePerProject |
60 リクエスト/分 | グローバル | コンシューマ プロジェクト | SearchKnowledge リクエスト。 |
SearchKnowledgeRequestsPerMinutePerProjectPerRegion |
30 リクエスト/分 | リージョン | コンシューマ プロジェクト | 各リージョンの SearchKnowledge リクエスト。 |
プロアクティブ生成ナレッジ アシスト V1
| 割り当て上限名 | デフォルト値 | リージョン | 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
SuggestKnowledgeAssistOperationsPerMinutePerProject |
60 リクエスト/分 | グローバル | リソース プロジェクト | AnalyzeContent または SuggestKnowledgeAssist を介した KnowledgeAssist リクエスト。 |
SuggestKnowledgeAssistOperationsPerMinutePerProjectPerRegion |
30 リクエスト/分 | リージョン | リソース プロジェクト | 各リージョンの AnalyzeContent または SuggestKnowledgeAssist を介した KnowledgeAssist リクエスト。 |
プロアクティブ生成ナレッジ アシスト V2
| 割り当て上限名 | デフォルト値 | リージョン | 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
KnowledgeAssistOpsPerMinutePerProjectPerVersion |
30 リクエスト/分 | グローバル | リソース プロジェクト | リクエストがグローバル ロケーション エンドポイントに送信された場合の特定のモデル バージョンの KnowledgeAssist リクエスト。 |
KnowledgeAssistOpsPerMinutePerProjectPerVersionPerRegion |
30 リクエスト/分 | リージョン | リソース プロジェクト | us-central1 や europe-west1 など、単一の特定の Google Cloud リージョンに送信される KnowledgeAssist リクエスト。 |
KnowledgeAssistOpsPerMinutePerProjectPerVersionPerMultiRegion |
30 リクエスト/分 | MultiRegional | リソース プロジェクト | 米国や EU などのマルチリージョン エンドポイントに送信される KnowledgeAssist リクエスト。 |
AI コーチ（LLM）
この機能では、agent-coaching-2.5 AI モデルを使用します。
| 割り当て上限名 | デフォルト値 | リージョン | 課金対象リソースまたはコンシューマ プロジェクト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelType |
1 分あたり 60 件のリクエスト | グローバル | コンシューマ プロジェクト | モデルタイプごとの生成ツール候補オペレーション。 |
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelTypePerRegion |
1 分あたり 60 件のリクエスト | リージョン | コンシューマ プロジェクト | モデルタイプとリージョンごとの生成ツール候補オペレーション。 |
その他の API 割り当て
| 割り当て上限名 | デフォルト値 | リージョン | 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
ConversationOperationsPerMinutePerProject |
300 リクエスト/分 | グローバル | コンシューマ プロジェクト | AnalyzeContent と StreamingAnalyzeContent 以外の会話リクエスト（CreateConversation、CompleteConversation など）。割り当ては Dialogflow と Agent Assist で共有されます。 |
MessagePollingOperationsPerMinutePerProject |
1,200 リクエスト / 分 | グローバル | コンシューマ プロジェクト | ListMessages リクエスト。割り当ては Dialogflow と Agent Assist で共有されます。 |
AnswerRecordOperationsPerMinutePerProject |
300 リクエスト / 分 | グローバル | コンシューマ プロジェクト | AnswerRecord リクエスト。 |
次のステップ
- 割り当ての増加をリクエストする方法について詳しくは、割り当てのページをご覧ください。
- リクエスト送信後に、Google から詳細について確認させていただく場合があります。リクエストの承認または却下の結果については、追ってお知らせいたします。