Criar e configurar um gerador de treinador de IA

Este guia oferece um passo a passo abrangente para criar e configurar geradores de coach de IA no console do Agent Assist. Ele preenche a lacuna entre as visões gerais conceituais e a integração de ferramentas técnicas, detalhando as etapas e a lógica específicas necessárias.

Criar um gerador

Siga estas etapas para criar um gerador:

1. Faça login no console do Agent Assist e selecione coach de IA na barra lateral Recursos.

   Console do Agent Assist

2. Clique em Criar para abrir o painel de configuração.

Configurações principais

Defina as seguintes configurações principais:

• Nome do gerador: forneça um identificador exclusivo e descritivo (por exemplo, upsell-pixel-watch).
• Seleção de versão: escolha a versão estável mais recente. Preste atenção às dicas de ferramentas do ciclo de vida da versão:
  • Visualização: apenas lista de permissões; ainda não está disponível para o público em geral.
  • Legado: depreciação pendente; atualize em breve para evitar interrupções no serviço.
  • Descontinuado: não é mais compatível; atualize imediatamente.
• Acionador no nível do gerador: define o evento padrão para o modelo avaliar a conversa (por exemplo, Em mensagens do cliente).

Orientação geral

Use a seção Orientação geral para definir regras globais que se aplicam a todas as instruções no gerador. Isso ajuda a manter a consistência sem repetir a lógica em cada instrução.

• Glossário: defina termos específicos da empresa. Exemplo:

  Account authentication is considered completed if the PIN matches.
  

• Estilo e tom: especifique como o agente deve soar. Exemplo:

  Always be empathetic and avoid jargon.
  

• Processo de raciocínio: diga ao modelo como pensar. Exemplo:

  Prioritize security-related instructions over upselling.
  

Para mais detalhes ou exemplos sobre a orientação geral, consulte Práticas recomendadas: orientação geral.

Configurar instruções

Os geradores são compostos por uma ou mais instruções. Cada instrução define um cenário específico e a orientação correspondente para o agente. Adicione instruções usando os seguintes parâmetros:

Componente	Descrição	Requisito ou formato
Título de exibição	Um nome usado para gerenciar várias instruções.	Não fica visível para o LLM.
Detalhes de exibição	Conteúdo estático mostrado ao agente.	Aceita a marcação para links e rich text.
Acionador de instrução	Quando essa instrução específica é acionada.	Substitui os acionadores no nível do gerador.
Condição	Quando a instrução é aplicável.	Visível para o modelo (por exemplo, "O cliente pergunta sobre preços").
Ação do agente	O que o agente deve fazer ou dizer.	Visível para o modelo; aceita lógica passo a passo.
Ferramentas	Ações automatizadas do sistema.	Formato: ${tool:tool_name/action}

Para diretrizes detalhadas sobre condições, ações e ações do sistema, consulte Práticas recomendadas: instruções.

Práticas recomendadas para a qualidade das sugestões

Para otimizar a qualidade das sugestões geradas pelo coach de IA, considere as seguintes recomendações:

• Exemplos concretos: se o modelo fornecer respostas genéricas, adicione seções "Por exemplo" na Ação do agente. Exemplo:

  For Galaxy phones, recommend Galaxy Watch.
  

• Modelos de mensagens: use modelos de mensagens nas suas ações para controlar a redação exata:

  Since we've been talking about [Topic], I'd like to recommend [Product] because [Reason].
  

• Deduplicação de sugestões: ative a Deduplicação de sugestões na configuração do gerador para evitar mostrar sugestões duplicadas ou muito semelhantes ao agente repetidamente. É possível ajustar o limite de similaridade (padrão 0.8) para controlar a sensibilidade. Para detalhes e campos de protobuf, consulte Práticas recomendadas: deduplicação de sugestões.

Testar com o simulador

Antes de implantar o gerador em um perfil de conversa, use o simulador para validar o comportamento dele:

• Digite mensagens como um cliente ou agente para ver comandos e acionadores em tempo real.
• Faça upload de arquivos de conversa JSON (até 300 mensagens) para testar fluxos complexos multiturno.
• Verifique se a extração de entidades identifica corretamente os parâmetros (como endereços ou números de contas) e os transmite para os inputParameters das suas ferramentas.