이 가이드에서는 Agent Assist 콘솔에서 AI 코치 생성기를 만들고 구성하는 방법을 자세히 설명합니다. 필요한 구체적인 단계와 논리를 자세히 설명하여 개념적 개요와 기술 도구 통합 간의 격차를 해소합니다.
생성기 만들기
생성기를 만들려면 다음 단계를 따르세요.
Agent Assist 콘솔에 로그인하고 기능 사이드바에서 AI 코치를 선택합니다.
만들기를 클릭하여 구성 창을 엽니다.
핵심 설정
다음 핵심 설정을 구성합니다.
- 생성기 이름: 고유하고 설명적인 식별자 (예:
upsell-pixel-watch)를 제공합니다. - 버전 선택: 최신 안정화 버전을 선택합니다. 버전 수명 주기 도움말에 주의하세요.
- 미리보기: 허용 목록에 있는 사용자만 사용할 수 있으며 아직 일반 안정화 버전이 아닙니다.
- 레거시: 지원 중단 예정입니다. 서비스 중단을 방지하려면 곧 업데이트하세요.
- 지원 중단됨: 더 이상 지원되지 않으므로 즉시 업데이트하세요.
- 생성기 수준 트리거: 모델이 대화를 평가할 기본 이벤트를 정의합니다 (예: 고객 메시지).
전반적인 안내
전반적인 안내 섹션을 사용하여 생성기 내의 모든 안내에 적용되는 전역 규칙을 설정합니다. 이렇게 하면 모든 명령어에서 로직을 반복하지 않고 일관성을 유지할 수 있습니다.
- 용어집: 비즈니스 관련 용어를 정의합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
Account authentication is considered completed if the PIN matches.
- 스타일 및 어조: 에이전트가 어떻게 들려야 하는지 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
Always be empathetic and avoid jargon.
- 추론 과정: 모델에 사고 방식을 알려 줍니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
Prioritize security-related instructions over upselling.
전반적인 안내에 관한 자세한 내용이나 예는 권장사항: 전반적인 안내를 참고하세요.
구성 안내
생성기는 하나 이상의 안내로 구성됩니다. 각 안내는 특정 시나리오와 상담사를 위한 해당 안내를 정의합니다. 다음 매개변수를 사용하여 안내를 추가하세요.
| 구성요소 | 설명 | 요구사항 또는 형식 |
|---|---|---|
| 표시 제목 | 여러 명령어를 관리하는 데 사용되는 이름입니다. | LLM에 표시되지 않습니다. |
| 세부정보 표시 | 상담사에게 표시되는 정적 콘텐츠입니다. | 링크 및 서식 있는 텍스트에 마크다운을 지원합니다. |
| 안내 트리거 | 이 특정 요청 사항이 트리거되는 경우입니다. | 생성기 수준 트리거를 재정의합니다. |
| 조건 | 안내가 적용되는 경우 | 모델에 표시됩니다 (예: '고객이 가격에 대해 문의함'). |
| 상담사 조치 | 상담사가 해야 할 일 또는 말 | 모델에 표시되며 단계별 논리를 지원합니다. |
| 도구 | 자동화된 시스템 작업입니다. | 형식: ${tool:tool_name/action} |
조건, 작업, 시스템 작업에 관한 자세한 가이드라인은 권장사항: 안내를 참고하세요.
추천 품질 권장사항
AI 코치가 생성하는 추천의 품질을 최적화하려면 다음 권장사항을 고려하세요.
- 구체적인 예: 모델이 일반적인 대답을 제공하는 경우 에이전트 작업에 '예' 섹션을 추가합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
For Galaxy phones, recommend Galaxy Watch.
- 메시지 템플릿: 작업에서 메시지 템플릿을 사용하여 정확한 문구를 관리합니다.
Since we've been talking about [Topic], I'd like to recommend [Product] because [Reason].
- 추천 중복 제거: 생성기 구성에서 추천 중복 제거를 사용 설정하여 중복되거나 매우 유사한 추천이 에이전트에게 반복적으로 표시되지 않도록 합니다. 유사성 기준점 (기본값
0.8)을 조정하여 민감도를 제어할 수 있습니다. 자세한 내용과 protobuf 필드는 권장사항: 추천 중복 삭제를 참고하세요.
시뮬레이터로 테스트
생성기를 대화 프로필에 배포하기 전에 시뮬레이터를 사용하여 동작을 검증하세요.
- 고객 또는 상담사로 메시지를 입력하여 실시간 프롬프트와 트리거를 확인합니다.
- JSON 대화 파일 (최대 300개 메시지)을 업로드하여 복잡한 멀티턴 흐름을 테스트합니다.
- 항목 추출이 주소나 계정 번호와 같은 매개변수를 올바르게 식별하고 도구의
inputParameters에 전달하는지 확인합니다.