KI-Coach-Generator erstellen und konfigurieren

Diese Anleitung bietet eine umfassende Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen und Konfigurieren von KI-Coach-Generatoren in der Agent Assist Console. Sie schließt die Lücke zwischen konzeptionellen Übersichten und der technischen Tool-Integration, indem sie die erforderlichen spezifischen Schritte und die Logik im Detail beschreibt.

Generator erstellen

So erstellen Sie einen Generator:

  1. Melden Sie sich in der Agent Assist Console an und wählen Sie in der Seitenleiste Funktionen die Option KI-Coach aus.

    Agent Assist Console

  2. Klicken Sie auf Erstellen , um den Konfigurationsbereich zu öffnen.

Grundeinstellungen

Konfigurieren Sie die folgenden Grundeinstellungen:

  • Generatorname: Geben Sie eine eindeutige, beschreibende Kennung an (z. B. upsell-pixel-watch).
  • Versionsauswahl: Wählen Sie die neueste stabile Version aus. Beachten Sie die Tooltips zum Versionslebenszyklus:
    • Vorschau: Nur für die Zulassungsliste; noch nicht allgemein verfügbar.
    • Legacy: Wird bald eingestellt; aktualisieren Sie bald, um Dienstunterbrechungen zu vermeiden.
    • Eingestellt: Wird nicht mehr unterstützt; sofort aktualisieren.
  • Trigger auf Generatorebene: Definiert das Standardereignis, mit dem das Modell die Unterhaltung auswertet (z. B. Bei Kundennachrichten).

Allgemeine Anleitung

Im Abschnitt Allgemeine Anleitung können Sie globale Regeln festlegen, die für alle Anweisungen im Generator gelten. So können Sie die Konsistenz wahren, ohne die Logik in jeder Anweisung zu wiederholen.

  • Glossar: Definieren Sie geschäftsspezifische Begriffe. Beispiel: 
    Account authentication is considered completed if the PIN matches.
  • Stil und Tonfall: Geben Sie an, wie der Agent klingen soll. Beispiel: 
    Always be empathetic and avoid jargon.
  • Begründungsprozess: Teilen Sie dem Modell mit, wie es denken soll. Beispiel: 
    Prioritize security-related instructions over upselling.

Weitere Informationen und Beispiele zur allgemeinen Anleitung finden Sie unter Best Practices: Allgemeine Anleitung.

Anweisungen konfigurieren

Generatoren bestehen aus einer oder mehreren Anweisungen. Jede Anweisung definiert ein bestimmtes Szenario und die entsprechende Anleitung für den Agent. Fügen Sie Anweisungen mit den folgenden Parametern hinzu:

Komponente Beschreibung Anforderung oder Format
Anzeigetitel Ein Name, der zum Verwalten mehrerer Anweisungen verwendet wird. Für das LLM nicht sichtbar.
Details anzeigen Statischer Inhalt, der dem Agent angezeigt wird. Unterstützt Markdown für Links und Rich-Text.
Anweisungstrigger Wann diese bestimmte Anweisung ausgelöst wird. Überschreibt Trigger auf Generatorebene.
Bedingung Wann die Anweisung anwendbar ist. Für das Modell sichtbar (z. B. „Kunde fragt nach Preisen“).
Agent-Aktion Was der Agent tun oder sagen soll. Für das Modell sichtbar; unterstützt Schritt-für-Schritt-Logik.
Tools Automatisierte Systemaktionen. Format: ${tool:tool_name/action}

Ausführliche Richtlinien zu Bedingungen, Aktionen und Systemaktionen finden Sie unter Best Practices: Anweisungen.

Best Practices für die Qualität von Vorschlägen

Wenn Sie die Qualität der von KI-Coach generierten Vorschläge optimieren möchten, beachten Sie die folgenden Empfehlungen:

  • Konkrete Beispiele: Wenn das Modell allgemeine Antworten gibt, fügen Sie in der Agent-Aktion Abschnitte mit „Beispiel“ hinzu. Beispiel: 
    For Galaxy phones, recommend Galaxy Watch.
  • Nachrichtenvorlagen: Verwenden Sie Nachrichtenvorlagen in Ihren Aktionen, um den genauen Wortlaut zu steuern: 
    Since we've been talking about [Topic], I'd like to recommend [Product] because [Reason].
  • Deduplizierung von Vorschlägen: Aktivieren Sie in der Generatorkonfiguration die Option Deduplizierung von Vorschlägen , um zu verhindern, dass dem Agent wiederholt doppelte oder sehr ähnliche Vorschläge angezeigt werden. Sie können den Ähnlichkeitsschwellenwert (Standardwert 0.8) anpassen, um die Empfindlichkeit zu steuern. Weitere Informationen und Protobuf-Felder finden Sie unter Best Practices: Deduplizierung von Vorschlägen.

Mit dem Simulator testen

Bevor Sie Ihren Generator in einem Unterhaltungsprofil bereitstellen, verwenden Sie den Simulator, um sein Verhalten zu prüfen:

  • Geben Sie Nachrichten als Kunde oder Agent ein, um Prompts und Trigger in Echtzeit zu sehen.
  • Laden Sie JSON-Unterhaltungsdateien (bis zu 300 Nachrichten) hoch, um komplexe mehrstufige Abläufe zu testen.
  • Prüfen Sie, ob die Entitätsextraktion Parameter (z. B. Adressen oder Kontonummern) korrekt identifiziert und an die inputParameters Ihrer Tools übergibt.