O Google usa tecnologia de IA na tradução de conteúdos para seu idioma de preferência. As traduções com IA podem ter erros.

Transcreva áudio a partir de entrada de streaming

Esta secção demonstra como transcrever áudio em streaming, como a entrada de um microfone, para texto.

O reconhecimento de voz em streaming permite-lhe fazer streaming de áudio para o Cloud Speech-to-Text e receber um stream de resultados de reconhecimento de voz em tempo real à medida que o áudio é processado. Consulte também os limites de áudio para pedidos de reconhecimento de voz em streaming. O reconhecimento de voz em streaming só está disponível através do gRPC.

Antes de começar

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
- Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the Speech-to-Text APIs.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.
Enable the APIs

Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator
Check for the roles
1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.
  Go to IAM
2. Select the project.
3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.
4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.
Grant the roles
1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.
  Aceder ao IAM
2. Selecione o projeto.
3. Clique em Conceder acesso.
4. No campo Novos responsáveis, introduza o identificador do utilizador. Normalmente, este é o identificador de um utilizador num Workload Identity Pool. Para ver detalhes, consulte Represente utilizadores do pool de força de trabalho em políticas de IAM ou contacte o seu administrador.
5. Clique em Selecionar uma função e, de seguida, pesquise a função.
6. Para conceder funções adicionais, clique em Adicionar outra função e adicione cada função adicional.
7. Clique em Guardar.
Install the Google Cloud CLI.

Nota: se instalou a CLI gcloud anteriormente, certifique-se de que tem a versão mais recente executando gcloud components update.
Configure a CLI gcloud para usar a sua identidade federada.

Para mais informações, consulte o artigo Inicie sessão na CLI gcloud com a sua identidade federada.
Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:
```
gcloud init
```
As bibliotecas cliente podem usar as Credenciais padrão da aplicação para fazer a autenticação facilmente com as APIs Google e enviar pedidos para essas APIs. Com as credenciais predefinidas da aplicação, pode testar a sua aplicação localmente e implementá-la sem alterar o código subjacente. Para mais informações, consulte o artigo Autentique-se para usar bibliotecas de cliente.
Create local authentication credentials for your user account:
```
gcloud auth application-default login
```
If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

Certifique-se também de que instalou a biblioteca de cliente.

Realize o reconhecimento de voz em streaming num ficheiro local

O bloco de código seguinte contém um exemplo de execução do reconhecimento de voz em streaming num ficheiro de áudio local. Existe um limite de 25 KB para o áudio enviado nos pedidos de uma stream. Este limite aplica-se tanto ao pedido StreamingRecognize inicial como ao tamanho de cada mensagem individual no fluxo. Se exceder este limite, é apresentado um erro.

Python

import os

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech as cloud_speech_types

PROJECT_ID = os.getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")

def transcribe_streaming_v2(
    stream_file: str,
) -> cloud_speech_types.StreamingRecognizeResponse:
    """Transcribes audio from an audio file stream using Google Cloud Speech-to-Text API.
    Args:
        stream_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
            Example: "resources/audio.wav"
    Returns:
        list[cloud_speech_types.StreamingRecognizeResponse]: A list of objects.
            Each response includes the transcription results for the corresponding audio segment.
    """
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(stream_file, "rb") as f:
        audio_content = f.read()

    # In practice, stream should be a generator yielding chunks of audio data
    chunk_length = len(audio_content) // 5
    stream = [
        audio_content[start : start + chunk_length]
        for start in range(0, len(audio_content), chunk_length)
    ]
    audio_requests = (
        cloud_speech_types.StreamingRecognizeRequest(audio=audio) for audio in stream
    )

    recognition_config = cloud_speech_types.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech_types.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="chirp_3",
    )
    streaming_config = cloud_speech_types.StreamingRecognitionConfig(
        config=recognition_config
    )
    config_request = cloud_speech_types.StreamingRecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
        streaming_config=streaming_config,
    )

    def requests(config: cloud_speech_types.RecognitionConfig, audio: list) -> list:
        yield config
        yield from audio

    # Transcribes the audio into text
    responses_iterator = client.streaming_recognize(
        requests=requests(config_request, audio_requests)
    )
    responses = []
    for response in responses_iterator:
        responses.append(response)
        for result in response.results:
            print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return responses

Embora possa fazer streaming de um ficheiro de áudio local para a API Speech-to-Text, recomendamos que faça o reconhecimento de áudio síncrono.

Limpar

Para evitar incorrer em cobranças na sua Google Cloud conta pelos recursos usados nesta página, siga estes passos.

Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.
```
gcloud auth application-default revoke
```
Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.
```
gcloud auth revoke
```

Consola

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

Go to Manage resources

In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.

In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

gcloud