資料分析

透過 Google Cloud 產品，發揮資料潛力並轉換為可做為行動依據的 AI 洞察，相關說明文件和資源請見此處。

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Google Cloud 新使用者首次註冊即可獲得 $300 美元贈金。此外，無論新舊使用者，均可免費使用 20 多款產品，累積實作經驗。

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依用途分類的資料分析產品

展開各節或使用篩選器，即可找出常見用途適用的產品和指南。

使用符合成本效益的無伺服器多雲端資料和 AI 平台，將大數據轉化為寶貴的業務深入分析資料，並運用 Gemini 提升成效。

使用具備高擴充性的全代管資料平台，透過內建的機器學習 (ML) 技術瞭解資料。

以受管理資料為基礎，即時取得商業智慧資訊，重複執行數據分析作業，深入瞭解資料。

對大型資料集執行分析查詢時，充分運用資料分析投資。

管理端對端資料生命週期，更輕鬆地管理、探索、控管及共用資料和 AI 資產。

透過統一的中繼資料、治理機制和安全政策，實現智慧資料管理。

建構開放式、代管式且高效能的湖倉，提供單一事實來源，消除資料重複問題並確保洞察結果一致。

從使用代管 Apache Spark 和 Apache Hadoop 進行穩健的批次處理，到使用 Apache Beam 透過無伺服器、可擴充的管道進行動態即時串流處理，都能為您的資料歷程提供助力。

使用代管型 Apache Spark 和 Apache Hadoop 服務，執行批次處理、查詢和串流作業。

即時擷取、處理及分析事件串流，並產生可執行的即時洞察資料。

隨時隨地擷取各種規模的事件串流資料。

直接在資料中整合生成式 AI 和機器學習的強大功能，發掘更深入的洞察資訊。

直接使用 SQL 查詢建構及訓練機器學習 (ML) 模型。