关键字：TF 2.0 TF2 TensorFlow2 TensorFlow2.0

Python版本：Python3.7

如果你对 Python 还不熟悉，推荐先阅读 一篇文章入门 Python

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目录(持续更新)

基础 - 机器学习基础 ML basics

  1. 图像分类 Classify images
  2. 文本分类 Classify text
  3. 结构化数据分类 Classify structured data
  4. 回归 Regression
  5. 过拟合与欠拟合 Overfitting and underfitting
  6. 保存和恢复模型 Save and restore models

基础 - 图像分类

  1. 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks
  2. 使用TFHub进行迁移学习 TensorFlow Hub with Keras
  3. 使用预训练CNN进行迁移学习 Transfer Learning Using Pretrained ConvNets

基础 - 文本和序列

  1. 字词嵌入简介
  2. 对预处理文本进行分类
  3. 使用RNN对文本进行分类

进阶 - 自定义

  1. 张量和操作 Tensors and operations
  2. 自定义层 Custom layers
  3. 自动微分 Automatic differentiation
  4. 自定义训练：攻略 Custom training：walkthrough
  5. 动态图机制 TF function and AutoGraph

实战Demo

监督学习

  1. mnist手写数字识别(CNN卷积神经网络)
  2. 监督学习玩转 OpenAI gym game

强化学习

  1. 强化学习 Q-Learning 玩转 OpenAI gym
  2. 强化学习 DQN 玩转 gym Mountain Car
  3. 强化学习 70行代码实战 Policy Gradient

声明

文档部分参考 TensorFlow 官网 https://tensorflow.org，有删改，力求简洁。

大部分代码均已重新简化、实现，代码上传到 Github - tensorflow2-docs ，欢迎关注。

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