1.首先，我们在win环境下用Eclipse写好程序，然后导出jar包，我这里是放到虚拟机的root目录下，叫wc.jar。

2.接下来我们把要处理的数据上传到hdfs系统当中。

我们待处理的数据为123.txt。我们用命令：[root@itcast01 ~]# hdfs dfs -put /root/123.txt /local/  这句命令的意思是把虚拟机root目录下甄123.txt文件直接传到hdfs文件系统。（当然我们在上传之前要启动hadoop  用命令start-all.sh 虽然命令已经过时，但还可以用，哈哈！ ）

用网页打开hdfs我们能看到

3.我们接下来就要开始运行了

进入hadoop目录[root@itcast01 hadoop-2.2.0]# hadoop jar /root/wc.jar cn.itcast.bigdata.mr.wcdemo.WordcountDriver /123.txt /wcoutput        

hadoop jar 是格式      /root/wc.jar 代表root目录下的wc.jar包，也就是我们事先 写好的程序。

cn.itcast.bigdata.mr.wcdemo.WordcountDriver是我们在Eclipse里面写的主类方法。

 /123.txt是hdfs我们第二步上传的文件       /wcoutput 是我们自己定义输出的文件名，也是直接放到hdfs下面了。

我们能看到，先运行map，当map运行100%之后，开始运行reduce。

现在我们刷新 hdfs管理界面，我们看到我们运行结果文件 wcoutput。我们可以在命令窗查看，但用界面查看比较简单，哈哈！

看到success,代表我们运行成功！结果存放在part-r-00000中。