本文用于记录我学习CS231n课程的全过程，记录学习中遇到的困难及解决方案。

学习视频来源b站：【公开课】最新斯坦福李飞飞cs231n计算机视觉课程【附中文字幕】，这个应该是2017年的。

课堂ppt链接：http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/

Assignment 1

作业网站链接：assignment1

前期准备：

1. 配置虚拟环境（pycharm）

如何在pycharm中使用anaconda的虚拟环境_pycharm使用anaconda环境_大雾的小屋的博客-CSDN博客

vscode配置虚拟环境参考以下两篇文章：

解决问题：VScode使用python虚拟环境（图文并茂版）_vscode选择虚拟环境-CSDN博客

[Python][VsCode]报错 python：命令“Python:Select:Interpreter“ command ‘python.setInterpreter‘ not found_command 'python.setinterpreter' not found-CSDN博客

2. 下载数据集。按作业网站上给的步骤写，到了  ./get_datasets.sh 就开始报错。解决方案：通过GIT工具来运行.sh文件，参考以下两篇文章：

windows环境下运行.sh文件_windows运行sh文件-CSDN博客

windows10下运行.sh文件报错：wget: command not found_windows wget: command not found_不撸先疯。的博客-CSDN博客

……持续更新中……

# 深度学习 # 计算机视觉 # 学习
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魔乐社区

魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。

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