Ative seus dados, onde quer que eles estejam, com o Lakehouse sem fronteiras do Google Cloud
Ative seus dados, onde quer que eles estejam, com o Lakehouse sem fronteiras do Google Cloud
A realidade é que seus dados estão em todos os lugares: no Google, em outras nuvens como AWS e Azure e nos seus aplicativos SaaS. Criado com base no Apache Iceberg aberto e conectado aos seus sistemas operacionais no local e em várias nuvens, o Lakehouse sem fronteiras permite que você ative seus dados onde quer que eles estejam, sem precisar movê-los.
Interoperabilidade bidirecional de catálogos
Interoperabilidade bidirecional de catálogos
Capacite analistas e agentes conversacionais a consultar e usar instantaneamente dados multicloud onde quer que eles estejam armazenados, eliminando a sobrecarga de criar e manter pipelines de ETL tradicionais. Com base no catálogo REST do Iceberg, essa arquitetura oferece federação de catálogos bidirecional e segura (agora em pré-lançamento) no AWS Glue, Databricks Unity e Snowflake Horizon, desbloqueando insights unificados e em tempo real para o BigQuery, o serviço gerenciado para Apache Spark e qualquer mecanismo compatível com o Iceberg.
Dados sem cópia de aplicativos SaaS
Dados sem cópia de aplicativos SaaS
Elimine os silos de dados de SaaS e impulsione sua estratégia de IA sem o risco, o atraso ou o custo da movimentação de dados. Ao estender seu lakehouse diretamente para a camada de aplicativo, você consegue uma integração segura e sem cópia com os principais sistemas corporativos, como SAP, Salesforce e Workday. Isso permite que o BigQuery consulte dados transacionais em tempo real, eliminando pipelines de ETL complexos, além de permitir que você execute os poderosos mecanismos de IA do BigQuery diretamente nos dados de origem. O resultado é uma base unificada e segura para operações financeiras, de RH e de clientes que acelera drasticamente o tempo de tomada de decisão e reduz o custo total de propriedade.
Aproveite a abertura do Apache Iceberg com o gerenciamento de armazenamento perfeito para empresas
O futuro dos dados corporativos não é apenas sobre armazenamento, mas também sobre tomar medidas imediatas. O Lakehouse sem fronteiras dá aos seus analistas e agentes o poder de analisar e trabalhar com seus dados com segurança, onde quer que eles estejam. Elimine a necessidade de projetos lentos e caros de cópia de dados para que sua empresa possa tomar decisões automatizadas com rapidez e confiança, em tempo real, mantendo os custos da nuvem sob controle.
Leve a IA do Google diretamente para seus dados da AWS e do Azure
Elimine o tributo multicloud e acelere sua estratégia de dados. O Lakehouse sem fronteiras oferece economia previsível e de taxa fixa e conectividade privada do Partner Cross-Cloud Interconnect com SLA que elimina os custos variáveis de saída dos seus dados da AWS. Ao combinar o armazenamento em cache inteligente entre nuvens com o processamento vetorizado do BigQuery, o ambiente de execução Lightning Engine do Spark e as funções de IA multimodais nativas, você pode analisar petabytes de dados remotos com desempenho inferior a um segundo, sem transferências repetidas e caras ou compensações de desempenho.
Interoperabilidade bidirecional de catálogos
Capacite analistas e agentes conversacionais a consultar e usar instantaneamente dados multicloud onde quer que eles estejam armazenados, eliminando a sobrecarga de criar e manter pipelines de ETL tradicionais. Com base no catálogo REST do Iceberg, essa arquitetura oferece federação de catálogos bidirecional e segura (agora em pré-lançamento) no AWS Glue, Databricks Unity e Snowflake Horizon, desbloqueando insights unificados e em tempo real para o BigQuery, o serviço gerenciado para Apache Spark e qualquer mecanismo compatível com o Iceberg.
Dados sem cópia de aplicativos SaaS
Elimine os silos de dados de SaaS e impulsione sua estratégia de IA sem o risco, o atraso ou o custo da movimentação de dados. Ao estender seu lakehouse diretamente para a camada de aplicativo, você consegue uma integração segura e sem cópia com os principais sistemas corporativos, como SAP, Salesforce e Workday. Isso permite que o BigQuery consulte dados transacionais em tempo real, eliminando pipelines de ETL complexos, além de permitir que você execute os poderosos mecanismos de IA do BigQuery diretamente nos dados de origem. O resultado é uma base unificada e segura para operações financeiras, de RH e de clientes que acelera drasticamente o tempo de tomada de decisão e reduz o custo total de propriedade.
Aproveite a abertura do Apache Iceberg com o gerenciamento de armazenamento perfeito para empresas
O futuro dos dados corporativos não é apenas sobre armazenamento, mas também sobre tomar medidas imediatas. O Lakehouse sem fronteiras dá aos seus analistas e agentes o poder de analisar e trabalhar com seus dados com segurança, onde quer que eles estejam. Elimine a necessidade de projetos lentos e caros de cópia de dados para que sua empresa possa tomar decisões automatizadas com rapidez e confiança, em tempo real, mantendo os custos da nuvem sob controle.
Interoperabilidade bidirecional de catálogos
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Capacite analistas e agentes conversacionais a consultar e usar instantaneamente dados multicloud onde quer que eles estejam armazenados, eliminando a sobrecarga de criar e manter pipelines de ETL tradicionais. Com base no catálogo REST do Iceberg, essa arquitetura oferece federação de catálogos bidirecional e segura (agora em pré-lançamento) no AWS Glue, Databricks Unity e Snowflake Horizon, desbloqueando insights unificados e em tempo real para o BigQuery, o serviço gerenciado para Apache Spark e qualquer mecanismo compatível com o Iceberg.
Dados sem cópia de aplicativos SaaS
Dados sem cópia de aplicativos SaaS
Elimine os silos de dados de SaaS e impulsione sua estratégia de IA sem o risco, o atraso ou o custo da movimentação de dados. Ao estender seu lakehouse diretamente para a camada de aplicativo, você consegue uma integração segura e sem cópia com os principais sistemas corporativos, como SAP, Salesforce e Workday. Isso permite que o BigQuery consulte dados transacionais em tempo real, eliminando pipelines de ETL complexos, além de permitir que você execute os poderosos mecanismos de IA do BigQuery diretamente nos dados de origem. O resultado é uma base unificada e segura para operações financeiras, de RH e de clientes que acelera drasticamente o tempo de tomada de decisão e reduz o custo total de propriedade.
Leve a IA do Google diretamente para seus dados da AWS e do Azure
Elimine o tributo multicloud e acelere sua estratégia de dados. O Lakehouse sem fronteiras oferece economia previsível e de taxa fixa e conectividade privada do Partner Cross-Cloud Interconnect com SLA que elimina os custos variáveis de saída dos seus dados da AWS. Ao combinar o armazenamento em cache inteligente entre nuvens com o processamento vetorizado do BigQuery, o ambiente de execução Lightning Engine do Spark e as funções de IA multimodais nativas, você pode analisar petabytes de dados remotos com desempenho inferior a um segundo, sem transferências repetidas e caras ou compensações de desempenho.
Interoperabilidade bidirecional de catálogos
Capacite analistas e agentes conversacionais a consultar e usar instantaneamente dados multicloud onde quer que eles estejam armazenados, eliminando a sobrecarga de criar e manter pipelines de ETL tradicionais. Com base no catálogo REST do Iceberg, essa arquitetura oferece federação de catálogos bidirecional e segura (agora em pré-lançamento) no AWS Glue, Databricks Unity e Snowflake Horizon, desbloqueando insights unificados e em tempo real para o BigQuery, o serviço gerenciado para Apache Spark e qualquer mecanismo compatível com o Iceberg.
Dados sem cópia de aplicativos SaaS
Elimine os silos de dados de SaaS e impulsione sua estratégia de IA sem o risco, o atraso ou o custo da movimentação de dados. Ao estender seu lakehouse diretamente para a camada de aplicativo, você consegue uma integração segura e sem cópia com os principais sistemas corporativos, como SAP, Salesforce e Workday. Isso permite que o BigQuery consulte dados transacionais em tempo real, eliminando pipelines de ETL complexos, além de permitir que você execute os poderosos mecanismos de IA do BigQuery diretamente nos dados de origem. O resultado é uma base unificada e segura para operações financeiras, de RH e de clientes que acelera drasticamente o tempo de tomada de decisão e reduz o custo total de propriedade.
Mecanismos diferenciados, como o BigQuery e o Spark gerenciado
O Google Cloud Lakehouse oferece Apache Iceberg gerenciado com verdadeira interoperabilidade de leitura/gravação entre o BigQuery e o Spark. Aproveite o desempenho, a escalabilidade e a relação custo-benefício do BigQuery e do Serviço Gerenciado para Apache Spark, com armazenamento flexível, para acelerar suas cargas de trabalho de análise multimodal e ciência de dados agêntica.
Cargas de trabalho avançadas do BigQuery no Iceberg
Capacite suas equipes para tomar decisões de negócios em frações de segundo usando uma plataforma segura e unificada que sincroniza dados em tempo real sem atrasos de processamento caros. Ao reunir métricas de negócios estruturadas e ativos não estruturados usando as referências de objetos do BigQuery, você tem acesso a análises avançadas e à IA de última geração necessárias para impulsionar uma vantagem competitiva imediata.
Acelere a ciência de dados com o Serviço Gerenciado para Apache Spark
Turbine suas iniciativas de ciência de dados executando o Apache Spark diretamente no seu lakehouse com um desempenho até 4,9 vezes mais rápido. Com a tecnologia do Lightning Engine, esse serviço gerenciado elimina o gerenciamento complexo de infraestrutura para que seus cientistas de dados possam treinar modelos e analisar conjuntos de dados enormes em tempo recorde. Ao combinar processamento ultrarrápido com acesso direto e seguro aos dados do seu lakehouse, você acelera significativamente o tempo necessário para que sua equipe gere insights e reduz os custos de desenvolvimento de machine learning.
Acelere a ciência de dados com o Serviço Gerenciado para Apache Spark
Acelere a ciência de dados com o Serviço Gerenciado para Apache Spark
Turbine suas iniciativas de ciência de dados executando o Apache Spark diretamente no seu lakehouse com um desempenho até 4,9 vezes mais rápido. Com a tecnologia do Lightning Engine, esse serviço gerenciado elimina o gerenciamento complexo de infraestrutura para que seus cientistas de dados possam treinar modelos e analisar conjuntos de dados enormes em tempo recorde. Ao combinar processamento ultrarrápido com acesso direto e seguro aos dados do seu lakehouse, você acelera significativamente o tempo necessário para que sua equipe gere insights e reduz os custos de desenvolvimento de machine learning.
Mecanismos diferenciados, como o BigQuery e o Spark gerenciado
O Google Cloud Lakehouse oferece Apache Iceberg gerenciado com verdadeira interoperabilidade de leitura/gravação entre o BigQuery e o Spark. Aproveite o desempenho, a escalabilidade e a relação custo-benefício do BigQuery e do Serviço Gerenciado para Apache Spark, com armazenamento flexível, para acelerar suas cargas de trabalho de análise multimodal e ciência de dados agêntica.
Acelere a ciência de dados com o Serviço Gerenciado para Apache Spark
Acelere a ciência de dados com o Serviço Gerenciado para Apache Spark
Turbine suas iniciativas de ciência de dados executando o Apache Spark diretamente no seu lakehouse com um desempenho até 4,9 vezes mais rápido. Com a tecnologia do Lightning Engine, esse serviço gerenciado elimina o gerenciamento complexo de infraestrutura para que seus cientistas de dados possam treinar modelos e analisar conjuntos de dados enormes em tempo recorde. Ao combinar processamento ultrarrápido com acesso direto e seguro aos dados do seu lakehouse, você acelera significativamente o tempo necessário para que sua equipe gere insights e reduz os custos de desenvolvimento de machine learning.
Cargas de trabalho avançadas do BigQuery no Iceberg
Capacite suas equipes para tomar decisões de negócios em frações de segundo usando uma plataforma segura e unificada que sincroniza dados em tempo real sem atrasos de processamento caros. Ao reunir métricas de negócios estruturadas e ativos não estruturados usando as referências de objetos do BigQuery, você tem acesso a análises avançadas e à IA de última geração necessárias para impulsionar uma vantagem competitiva imediata.
Acelere a ciência de dados com o Serviço Gerenciado para Apache Spark
Turbine suas iniciativas de ciência de dados executando o Apache Spark diretamente no seu lakehouse com um desempenho até 4,9 vezes mais rápido. Com a tecnologia do Lightning Engine, esse serviço gerenciado elimina o gerenciamento complexo de infraestrutura para que seus cientistas de dados possam treinar modelos e analisar conjuntos de dados enormes em tempo recorde. Ao combinar processamento ultrarrápido com acesso direto e seguro aos dados do seu lakehouse, você acelera significativamente o tempo necessário para que sua equipe gere insights e reduz os custos de desenvolvimento de machine learning.
Enriqueça os dados e gere significado com aprendizado contínuo
Enriqueça os dados e gere significado com aprendizado contínuo
Acelere a prontidão para IA e elimine a curadoria manual transformando dados brutos e não estruturados em um mapa de atualização automática da sua empresa. Ao usar o Gemini para automatizar o aprimoramento de dados, minerando esquemas, arquivos e registros para marcar recursos automaticamente, você estabelece um glossário confiável em linguagem natural das suas operações empresariais. Essas proteções semânticas integradas e a lógica pré-validada eliminam erros de consulta caros e alucinações de IA, permitindo que seus analistas e agentes autônomos tomem decisões com base em dados confiáveis.
Pesquise com eficiência e use agentes com recuperação segura
Pesquise com eficiência e use agentes com recuperação segura
Dê aos seus assistentes de IA o contexto comercial exato de que precisam em menos de um segundo, com segurança. Nossa pesquisa avançada conecta instantaneamente sua IA às informações certas para uma tomada de decisão precisa, enquanto as permissões de segurança rigorosas garantem que eles vejam apenas os dados que estão autorizados a acessar. Isso permite que você crie e implante ferramentas de IA confiáveis com facilidade usando nossos agentes do Data Cloud pré-criados ou o Data Agent Kit flexível.
Governança de lakehouse aberta com contexto sempre ativo para seus agentes
O Knowledge Catalog é o mecanismo de contexto baseado em IA para seu lakehouse. Ele cataloga automaticamente todos os dados do Google Cloud e de terceiros, eliminando a curadoria manual para fornecer a fonte de verdade da empresa fundamentada e as relações de dados essenciais para uma IA agêntica confiável.
Agregue contexto em todo o seu patrimônio de dados
O Knowledge Catalog elimina a fragmentação de dados ao unificar automaticamente os metadados do Google Cloud, de plataformas de parceiros e de catálogos de terceiros (como Atlan, Collibra e Datahub) em uma única fonte de verdade governada. Ao automatizar a descoberta e a indexação de toda sua pegada de dados, você reduz significativamente os riscos de conformidade, elimina a sobrecarga do mapeamento manual de dados e ajuda suas equipes e sistemas de IA a encontrar e confiar instantaneamente nos dados de que precisam.
Enriqueça os dados e gere significado com aprendizado contínuo
Acelere a prontidão para IA e elimine a curadoria manual transformando dados brutos e não estruturados em um mapa de atualização automática da sua empresa. Ao usar o Gemini para automatizar o aprimoramento de dados, minerando esquemas, arquivos e registros para marcar recursos automaticamente, você estabelece um glossário confiável em linguagem natural das suas operações empresariais. Essas proteções semânticas integradas e a lógica pré-validada eliminam erros de consulta caros e alucinações de IA, permitindo que seus analistas e agentes autônomos tomem decisões com base em dados confiáveis.
Pesquise com eficiência e use agentes com recuperação segura
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Governança de lakehouse aberta com contexto sempre ativo para seus agentes
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Enriqueça os dados e gere significado com aprendizado contínuo
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Combine dados analíticos e operacionais para aplicativos autônomos em tempo real
O Lakehouse sem fronteiras do Google Cloud une os sistemas transacionais em tempo real e a inteligência analítica. Ao conectar seus bancos de dados ativos diretamente ao mecanismo de análise, você deixa de apenas analisar relatórios históricos e passa a acionar ações operacionais automatizadas instantaneamente.
Conheça o Spanner Omni
O Spanner Omni traz o DNA "inquebrável" do Google Spanner (alta disponibilidade com consistência forte zonal e regional e escalonamento praticamente ilimitado) para seu hardware local, suas nuvens particulares e todas as bordas entre eles.
Lakehouse Federation com o AlloyDB
O Lakehouse Federation for AlloyDB permite insights de negócios em tempo real, permitindo que seus sistemas transacionais consultem diretamente data warehouses sem movimentação de dados dispendiosa. Isso elimina silos de dados e infraestruturas caras, capacitando sua equipe a tomar decisões mais rápidas e baseadas em dados usando dados operacionais e históricos juntos.
Lakehouse Federation com o AlloyDB
Lakehouse Federation com o AlloyDB
O Lakehouse Federation for AlloyDB permite insights de negócios em tempo real, permitindo que seus sistemas transacionais consultem diretamente data warehouses sem movimentação de dados dispendiosa. Isso elimina silos de dados e infraestruturas caras, capacitando sua equipe a tomar decisões mais rápidas e baseadas em dados usando dados operacionais e históricos juntos.
Combine dados analíticos e operacionais para aplicativos autônomos em tempo real
O Lakehouse sem fronteiras do Google Cloud une os sistemas transacionais em tempo real e a inteligência analítica. Ao conectar seus bancos de dados ativos diretamente ao mecanismo de análise, você deixa de apenas analisar relatórios históricos e passa a acionar ações operacionais automatizadas instantaneamente.
Lakehouse Federation com o AlloyDB
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O Spanner Omni traz o DNA "inquebrável" do Google Spanner (alta disponibilidade com consistência forte zonal e regional e escalonamento praticamente ilimitado) para seu hardware local, suas nuvens particulares e todas as bordas entre eles.
Lakehouse Federation com o AlloyDB
O Lakehouse Federation for AlloyDB permite insights de negócios em tempo real, permitindo que seus sistemas transacionais consultem diretamente data warehouses sem movimentação de dados dispendiosa. Isso elimina silos de dados e infraestruturas caras, capacitando sua equipe a tomar decisões mais rápidas e baseadas em dados usando dados operacionais e históricos juntos.
