Activa tus datos, sin importar dónde se encuentren, con el lakehouse sin fronteras de Google Cloud
Activa tus datos, sin importar dónde se encuentren, con el lakehouse sin fronteras de Google Cloud
La realidad es que tus datos están en todas partes: en Google, en otras nubes como AWS y Azure, y en tus aplicaciones de SaaS. El Lakehouse sin fronteras se creó en Apache Iceberg abierto y se conecta a tus sistemas operativos tanto de forma local como en varias nubes, y te permite activar tus datos dondequiera que estén, sin moverlos.
Interoperabilidad bidireccional de catálogos
Interoperabilidad bidireccional de catálogos
Permite que los analistas y los agentes conversacionales realicen consultas y actúen de forma instantánea respecto a los datos de múltiples nubes dondequiera que residan físicamente, lo que elimina la sobrecarga de crear y mantener canalizaciones de ETL tradicionales. Esta arquitectura, basada en el catálogo abierto de REST de Iceberg, ofrece una federación de catálogos bidireccional y segura (ahora en versión preliminar) en AWS Glue, Databricks Unity y Snowflake Horizon, lo que permite obtener estadísticas unificadas en tiempo real para BigQuery, Managed Service para Apache Spark y cualquier motor compatible con Iceberg.
Datos sin copias de aplicaciones de SaaS
Datos sin copias de aplicaciones de SaaS
Elimina los silos de datos de SaaS y potencia tu estrategia de IA sin el riesgo, el retraso o el costo de la transferencia de datos. Si extiendes tu lakehouse directamente a la capa de aplicación, logras una integración segura y sin copias con sistemas empresariales centrales como SAP, Salesforce y Workday. Esto permite que BigQuery consulte datos transaccionales en tiempo real, lo que elimina las canalizaciones de ETL complejas, y que ejecutes los potentes motores de IA de BigQuery directamente con tus datos de origen. El resultado es una base unificada y segura en las operaciones de finanzas, RR.HH. y clientes que acelera drásticamente el tiempo de toma de decisiones y reduce el costo total de propiedad.
Obtén la apertura de Apache Iceberg con la administración de almacenamiento de nivel empresarial
El futuro de los datos empresariales no se trata solo de almacenamiento, sino de tomar medidas inmediatas. El Lakehouse sin fronteras les da a tus analistas y agentes el poder de analizar tus datos y trabajar con ellos forma segura dondequiera que se encuentren. Elimina la necesidad de proyectos de copia de datos lentos y costosos para que tu empresa pueda tomar decisiones automatizadas más rápido y con confianza en tiempo real, a la vez que mantienes bajo control tus presupuestos de la nube.
Lleva la IA de Google directamente a tus datos de AWS y Azure
Elimina los costos del formato de múltiples nubes y acelera tu estrategia de datos. El Lakehouse sin fronteras ofrece una economía predecible y de tarifa plana, y una conectividad privada de Cross-Cloud Interconnect de socio respaldada por un ANS que elimina los costos de salida variables para tus datos de AWS. Si combinas el almacenamiento en caché inteligente entre nubes con el procesamiento vectorizado de BigQuery, el entorno de ejecución de Lightning Engine de Spark y las funciones de IA multimodal nativas, puedes analizar de forma segura petabytes de datos remotos con operaciones que se realizan en menos de un segundo, sin transferencias repetidas y costosas ni compensaciones de rendimiento.
Interoperabilidad bidireccional de catálogos
Permite que los analistas y los agentes conversacionales realicen consultas y actúen de forma instantánea respecto a los datos de múltiples nubes dondequiera que residan físicamente, lo que elimina la sobrecarga de crear y mantener canalizaciones de ETL tradicionales. Esta arquitectura, basada en el catálogo abierto de REST de Iceberg, ofrece una federación de catálogos bidireccional y segura (ahora en versión preliminar) en AWS Glue, Databricks Unity y Snowflake Horizon, lo que permite obtener estadísticas unificadas en tiempo real para BigQuery, Managed Service para Apache Spark y cualquier motor compatible con Iceberg.
Datos sin copias de aplicaciones de SaaS
Elimina los silos de datos de SaaS y potencia tu estrategia de IA sin el riesgo, el retraso o el costo de la transferencia de datos. Si extiendes tu lakehouse directamente a la capa de aplicación, logras una integración segura y sin copias con sistemas empresariales centrales como SAP, Salesforce y Workday. Esto permite que BigQuery consulte datos transaccionales en tiempo real, lo que elimina las canalizaciones de ETL complejas, y que ejecutes los potentes motores de IA de BigQuery directamente con tus datos de origen. El resultado es una base unificada y segura en las operaciones de finanzas, RR.HH. y clientes que acelera drásticamente el tiempo de toma de decisiones y reduce el costo total de propiedad.
Obtén la apertura de Apache Iceberg con la administración de almacenamiento de nivel empresarial
El futuro de los datos empresariales no se trata solo de almacenamiento, sino de tomar medidas inmediatas. El Lakehouse sin fronteras les da a tus analistas y agentes el poder de analizar tus datos y trabajar con ellos forma segura dondequiera que se encuentren. Elimina la necesidad de proyectos de copia de datos lentos y costosos para que tu empresa pueda tomar decisiones automatizadas más rápido y con confianza en tiempo real, a la vez que mantienes bajo control tus presupuestos de la nube.
Interoperabilidad bidireccional de catálogos
Interoperabilidad bidireccional de catálogos
Permite que los analistas y los agentes conversacionales realicen consultas y actúen de forma instantánea respecto a los datos de múltiples nubes dondequiera que residan físicamente, lo que elimina la sobrecarga de crear y mantener canalizaciones de ETL tradicionales. Esta arquitectura, basada en el catálogo abierto de REST de Iceberg, ofrece una federación de catálogos bidireccional y segura (ahora en versión preliminar) en AWS Glue, Databricks Unity y Snowflake Horizon, lo que permite obtener estadísticas unificadas en tiempo real para BigQuery, Managed Service para Apache Spark y cualquier motor compatible con Iceberg.
Datos sin copias de aplicaciones de SaaS
Datos sin copias de aplicaciones de SaaS
Elimina los silos de datos de SaaS y potencia tu estrategia de IA sin el riesgo, el retraso o el costo de la transferencia de datos. Si extiendes tu lakehouse directamente a la capa de aplicación, logras una integración segura y sin copias con sistemas empresariales centrales como SAP, Salesforce y Workday. Esto permite que BigQuery consulte datos transaccionales en tiempo real, lo que elimina las canalizaciones de ETL complejas, y que ejecutes los potentes motores de IA de BigQuery directamente con tus datos de origen. El resultado es una base unificada y segura en las operaciones de finanzas, RR.HH. y clientes que acelera drásticamente el tiempo de toma de decisiones y reduce el costo total de propiedad.
Lleva la IA de Google directamente a tus datos de AWS y Azure
Elimina los costos del formato de múltiples nubes y acelera tu estrategia de datos. El Lakehouse sin fronteras ofrece una economía predecible y de tarifa plana, y una conectividad privada de Cross-Cloud Interconnect de socio respaldada por un ANS que elimina los costos de salida variables para tus datos de AWS. Si combinas el almacenamiento en caché inteligente entre nubes con el procesamiento vectorizado de BigQuery, el entorno de ejecución de Lightning Engine de Spark y las funciones de IA multimodal nativas, puedes analizar de forma segura petabytes de datos remotos con operaciones que se realizan en menos de un segundo, sin transferencias repetidas y costosas ni compensaciones de rendimiento.
Interoperabilidad bidireccional de catálogos
Permite que los analistas y los agentes conversacionales realicen consultas y actúen de forma instantánea respecto a los datos de múltiples nubes dondequiera que residan físicamente, lo que elimina la sobrecarga de crear y mantener canalizaciones de ETL tradicionales. Esta arquitectura, basada en el catálogo abierto de REST de Iceberg, ofrece una federación de catálogos bidireccional y segura (ahora en versión preliminar) en AWS Glue, Databricks Unity y Snowflake Horizon, lo que permite obtener estadísticas unificadas en tiempo real para BigQuery, Managed Service para Apache Spark y cualquier motor compatible con Iceberg.
Datos sin copias de aplicaciones de SaaS
Elimina los silos de datos de SaaS y potencia tu estrategia de IA sin el riesgo, el retraso o el costo de la transferencia de datos. Si extiendes tu lakehouse directamente a la capa de aplicación, logras una integración segura y sin copias con sistemas empresariales centrales como SAP, Salesforce y Workday. Esto permite que BigQuery consulte datos transaccionales en tiempo real, lo que elimina las canalizaciones de ETL complejas, y que ejecutes los potentes motores de IA de BigQuery directamente con tus datos de origen. El resultado es una base unificada y segura en las operaciones de finanzas, RR.HH. y clientes que acelera drásticamente el tiempo de toma de decisiones y reduce el costo total de propiedad.
Motores diferenciados como BigQuery y Managed Spark
Google Cloud Lakehouse ofrece Apache Iceberg administrado con verdadera interoperabilidad de lectura y escritura en BigQuery y Spark. Obtén el precio-rendimiento y la escala de BigQuery y Google Managed Service para Apache Spark con almacenamiento flexible para acelerar tus cargas de trabajo de agentes de ciencia de datos y análisis multimodal.
Cargas de trabajo avanzadas de BigQuery en Iceberg
Empodera a tus equipos para que tomen decisiones empresariales en fracciones de segundo con una plataforma segura y unificada que sincroniza datos en tiempo real sin costosos retrasos en el procesamiento. Con la combinación perfecta de métricas empresariales estructuradas y recursos no estructurados a través de referencias de objetos de BigQuery, puedes acceder a la analítica avanzada y la IA de última generación que necesitas para obtener una ventaja competitiva inmediata.
Acelera la ciencia de datos con Managed Service para Apache Spark
Potencia tus iniciativas de ciencia de datos ejecutando Apache Spark directamente en tu lakehouse con un rendimiento hasta 4.9 veces más rápido. Este servicio administrado, que cuenta con la tecnología de Lightning Engine, elimina la compleja administración de la infraestructura para que tus científicos de datos puedan entrenar modelos y analizar conjuntos de datos masivos en tiempo récord. Si combinas el procesamiento ultrarrápido con el acceso directo y seguro a los datos de tu lakehouse, aceleras drásticamente el tiempo de obtención de estadísticas de tu equipo y reduces los costos de desarrollo del aprendizaje automático.
Acelera la ciencia de datos con Managed Service para Apache Spark
Acelera la ciencia de datos con Managed Service para Apache Spark
Potencia tus iniciativas de ciencia de datos ejecutando Apache Spark directamente en tu lakehouse con un rendimiento hasta 4.9 veces más rápido. Este servicio administrado, que cuenta con la tecnología de Lightning Engine, elimina la compleja administración de la infraestructura para que tus científicos de datos puedan entrenar modelos y analizar conjuntos de datos masivos en tiempo récord. Si combinas el procesamiento ultrarrápido con el acceso directo y seguro a los datos de tu lakehouse, aceleras drásticamente el tiempo de obtención de estadísticas de tu equipo y reduces los costos de desarrollo del aprendizaje automático.
Motores diferenciados como BigQuery y Managed Spark
Google Cloud Lakehouse ofrece Apache Iceberg administrado con verdadera interoperabilidad de lectura y escritura en BigQuery y Spark. Obtén el precio-rendimiento y la escala de BigQuery y Google Managed Service para Apache Spark con almacenamiento flexible para acelerar tus cargas de trabajo de agentes de ciencia de datos y análisis multimodal.
Acelera la ciencia de datos con Managed Service para Apache Spark
Acelera la ciencia de datos con Managed Service para Apache Spark
Potencia tus iniciativas de ciencia de datos ejecutando Apache Spark directamente en tu lakehouse con un rendimiento hasta 4.9 veces más rápido. Este servicio administrado, que cuenta con la tecnología de Lightning Engine, elimina la compleja administración de la infraestructura para que tus científicos de datos puedan entrenar modelos y analizar conjuntos de datos masivos en tiempo récord. Si combinas el procesamiento ultrarrápido con el acceso directo y seguro a los datos de tu lakehouse, aceleras drásticamente el tiempo de obtención de estadísticas de tu equipo y reduces los costos de desarrollo del aprendizaje automático.
Cargas de trabajo avanzadas de BigQuery en Iceberg
Empodera a tus equipos para que tomen decisiones empresariales en fracciones de segundo con una plataforma segura y unificada que sincroniza datos en tiempo real sin costosos retrasos en el procesamiento. Con la combinación perfecta de métricas empresariales estructuradas y recursos no estructurados a través de referencias de objetos de BigQuery, puedes acceder a la analítica avanzada y la IA de última generación que necesitas para obtener una ventaja competitiva inmediata.
Acelera la ciencia de datos con Managed Service para Apache Spark
Potencia tus iniciativas de ciencia de datos ejecutando Apache Spark directamente en tu lakehouse con un rendimiento hasta 4.9 veces más rápido. Este servicio administrado, que cuenta con la tecnología de Lightning Engine, elimina la compleja administración de la infraestructura para que tus científicos de datos puedan entrenar modelos y analizar conjuntos de datos masivos en tiempo récord. Si combinas el procesamiento ultrarrápido con el acceso directo y seguro a los datos de tu lakehouse, aceleras drásticamente el tiempo de obtención de estadísticas de tu equipo y reduces los costos de desarrollo del aprendizaje automático.
Enriquece los datos y genera significado a través del aprendizaje continuo
Enriquece los datos y genera significado a través del aprendizaje continuo
Acelera la preparación para la IA y elimina la selección manual convirtiendo los datos sin procesar y no estructurados en un mapa de tu negocio que se actualiza automáticamente. Si aprovechas Gemini para automatizar el enriquecimiento de datos (esquemas de minería, archivos y registros para etiquetar automáticamente los recursos), estableces un glosario confiable en lenguaje natural de tus operaciones empresariales. Estas barreras de protección semánticas integradas y la lógica previamente validada eliminan los costosos errores de consulta y las alucinaciones de la IA, lo que permite que tanto tus analistas como los agentes autónomos tomen decisiones basadas en datos confiables.
Potencia la búsqueda y libera agentes con una recuperación segura
Potencia la búsqueda y libera agentes con una recuperación segura
Proporciona a tus asistentes de IA el contexto empresarial exacto que necesitan en menos de un segundo, de forma segura. Nuestra búsqueda avanzada conecta de forma instantánea tu IA con la información correcta para tomar decisiones precisas, mientras que los permisos de seguridad estrictos garantizan que solo vea los datos a los que tiene acceso autorizado. Esto te permite crear e implementar fácilmente herramientas de IA confiables con nuestros agentes de Data Cloud prediseñados o el flexible Data Agent Kit.
Administración de lakehouse abierta con contexto disponible 24/7 para tus agentes
Knowledge Catalog es el motor de contexto basado en IA para tu lakehouse. Catalogará automáticamente todos los datos de Google Cloud y de terceros, lo que eliminará la selección manual para ofrecer la verdad empresarial fundamentada y las relaciones de datos esenciales para una IA de agente confiable.
Agrega contexto en tu patrimonio de datos
Knowledge Catalog elimina la fragmentación de datos unificando automáticamente los metadatos de Google Cloud, las plataformas de socios y los catálogos externos (como Atlan, Collibra y Datahub) en una sola fuente de información administrada. Con la automatización del descubrimiento y la indexación de toda tu huella de datos, reduces drásticamente el riesgo de incumplimiento, eliminas la sobrecarga de la asignación manual de datos y ayudas a que tus equipos y sistemas de IA encuentren los datos que necesitan y confíen en ellos de forma instantánea.
Enriquece los datos y genera significado a través del aprendizaje continuo
Acelera la preparación para la IA y elimina la selección manual convirtiendo los datos sin procesar y no estructurados en un mapa de tu negocio que se actualiza automáticamente. Si aprovechas Gemini para automatizar el enriquecimiento de datos (esquemas de minería, archivos y registros para etiquetar automáticamente los recursos), estableces un glosario confiable en lenguaje natural de tus operaciones empresariales. Estas barreras de protección semánticas integradas y la lógica previamente validada eliminan los costosos errores de consulta y las alucinaciones de la IA, lo que permite que tanto tus analistas como los agentes autónomos tomen decisiones basadas en datos confiables.
Potencia la búsqueda y libera agentes con una recuperación segura
Proporciona a tus asistentes de IA el contexto empresarial exacto que necesitan en menos de un segundo, de forma segura. Nuestra búsqueda avanzada conecta de forma instantánea tu IA con la información correcta para tomar decisiones precisas, mientras que los permisos de seguridad estrictos garantizan que solo vea los datos a los que tiene acceso autorizado. Esto te permite crear e implementar fácilmente herramientas de IA confiables con nuestros agentes de Data Cloud prediseñados o el flexible Data Agent Kit.
Administración de lakehouse abierta con contexto disponible 24/7 para tus agentes
Knowledge Catalog es el motor de contexto basado en IA para tu lakehouse. Catalogará automáticamente todos los datos de Google Cloud y de terceros, lo que eliminará la selección manual para ofrecer la verdad empresarial fundamentada y las relaciones de datos esenciales para una IA de agente confiable.
Enriquece los datos y genera significado a través del aprendizaje continuo
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Acelera la preparación para la IA y elimina la selección manual convirtiendo los datos sin procesar y no estructurados en un mapa de tu negocio que se actualiza automáticamente. Si aprovechas Gemini para automatizar el enriquecimiento de datos (esquemas de minería, archivos y registros para etiquetar automáticamente los recursos), estableces un glosario confiable en lenguaje natural de tus operaciones empresariales. Estas barreras de protección semánticas integradas y la lógica previamente validada eliminan los costosos errores de consulta y las alucinaciones de la IA, lo que permite que tanto tus analistas como los agentes autónomos tomen decisiones basadas en datos confiables.
Potencia la búsqueda y libera agentes con una recuperación segura
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Knowledge Catalog elimina la fragmentación de datos unificando automáticamente los metadatos de Google Cloud, las plataformas de socios y los catálogos externos (como Atlan, Collibra y Datahub) en una sola fuente de información administrada. Con la automatización del descubrimiento y la indexación de toda tu huella de datos, reduces drásticamente el riesgo de incumplimiento, eliminas la sobrecarga de la asignación manual de datos y ayudas a que tus equipos y sistemas de IA encuentren los datos que necesitan y confíen en ellos de forma instantánea.
Enriquece los datos y genera significado a través del aprendizaje continuo
Acelera la preparación para la IA y elimina la selección manual convirtiendo los datos sin procesar y no estructurados en un mapa de tu negocio que se actualiza automáticamente. Si aprovechas Gemini para automatizar el enriquecimiento de datos (esquemas de minería, archivos y registros para etiquetar automáticamente los recursos), estableces un glosario confiable en lenguaje natural de tus operaciones empresariales. Estas barreras de protección semánticas integradas y la lógica previamente validada eliminan los costosos errores de consulta y las alucinaciones de la IA, lo que permite que tanto tus analistas como los agentes autónomos tomen decisiones basadas en datos confiables.
Potencia la búsqueda y libera agentes con una recuperación segura
Proporciona a tus asistentes de IA el contexto empresarial exacto que necesitan en menos de un segundo, de forma segura. Nuestra búsqueda avanzada conecta de forma instantánea tu IA con la información correcta para tomar decisiones precisas, mientras que los permisos de seguridad estrictos garantizan que solo vea los datos a los que tiene acceso autorizado. Esto te permite crear e implementar fácilmente herramientas de IA confiables con nuestros agentes de Data Cloud prediseñados o el flexible Data Agent Kit.
Combina datos analíticos y operativos para aplicaciones de agentes en tiempo real
El Lakehouse sin fronteras de Google Cloud cierra la brecha entre los sistemas transaccionales en tiempo real y la inteligencia analítica. Si conectas tus bases de datos activas directamente a tu motor de análisis, puedes pasar de simplemente analizar informes históricos a activar acciones operativas instantáneas y automatizadas.
Presentamos Spanner Omni
Spanner Omni lleva el ADN "indestructible" de Google Spanner (puede lograr alta disponibilidad con coherencia zonal y regional sólida, y escalamiento prácticamente ilimitado) a tu hardware local, tus nubes privadas y todos los extremos intermedios.
Federación de Lakehouse con AlloyDB
La federación de Lakehouse para AlloyDB permite obtener estadísticas empresariales en tiempo real, ya que permite que tus sistemas transaccionales consulten directamente los almacenes de datos sin necesidad de moverlos de forma costosa. Esto elimina los silos de datos y la infraestructura costosa, lo que permite que tu equipo tome decisiones más rápidas basadas en datos usando datos operativos y datos históricos.
Federación de Lakehouse con AlloyDB
Federación de Lakehouse con AlloyDB
La federación de Lakehouse para AlloyDB permite obtener estadísticas empresariales en tiempo real, ya que permite que tus sistemas transaccionales consulten directamente los almacenes de datos sin necesidad de moverlos de forma costosa. Esto elimina los silos de datos y la infraestructura costosa, lo que permite que tu equipo tome decisiones más rápidas basadas en datos usando datos operativos y datos históricos.
Combina datos analíticos y operativos para aplicaciones de agentes en tiempo real
El Lakehouse sin fronteras de Google Cloud cierra la brecha entre los sistemas transaccionales en tiempo real y la inteligencia analítica. Si conectas tus bases de datos activas directamente a tu motor de análisis, puedes pasar de simplemente analizar informes históricos a activar acciones operativas instantáneas y automatizadas.
Federación de Lakehouse con AlloyDB
Federación de Lakehouse con AlloyDB
La federación de Lakehouse para AlloyDB permite obtener estadísticas empresariales en tiempo real, ya que permite que tus sistemas transaccionales consulten directamente los almacenes de datos sin necesidad de moverlos de forma costosa. Esto elimina los silos de datos y la infraestructura costosa, lo que permite que tu equipo tome decisiones más rápidas basadas en datos usando datos operativos y datos históricos.
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Federación de Lakehouse con AlloyDB
La federación de Lakehouse para AlloyDB permite obtener estadísticas empresariales en tiempo real, ya que permite que tus sistemas transaccionales consulten directamente los almacenes de datos sin necesidad de moverlos de forma costosa. Esto elimina los silos de datos y la infraestructura costosa, lo que permite que tu equipo tome decisiones más rápidas basadas en datos usando datos operativos y datos históricos.
