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OpenAI GPT-5/ChatGPT 人工知能プログラミング実践入門
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最新・最強の「GPT-5」の機能を丸ごと学んで、APIによる独自開発を行える!
本書は、GPT-5、ChatGPTの利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたチャットAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。
紹介しているサンプルは、APIの機能を知る上でのシンプルなものですが、Googleのクラウドサービス「Google Colaboratory」やローカルPCのPython環境で実行して、動作確認を行えるものとなっています。
本書を活用することで、いま大きな話題となっている強力な生成AIの機能を、自社のサービスやアプリケーションの一部として提供することが可能になります。
目次
第1章 GPT-5とChatGPTの概要
1-1 GPT-5とChatGPTの概要
1-2 人工知能と機械学習と深層学習
1-3 自然言語処理の深層学習モデル
第2章 ChatGPTの使い方
2-1 ChatGPTの使い方
2-2 ChatGPT Agentの使い方
2-3 Codexの使い方
2-4 Soraの使い方
2-5 GPTの使い方
2-6 Playgroundの使い方
2-7 gpt-ossの使い方
第3章 Python開発環境の準備
3-1 Pythonの概要
3-2 Google Colabの準備
3-3 ローカルマシンのPython環境の準備
3-4 Pythonの文法
第4章 OpenAI API
4-1 テキスト生成
4-2 Reasoning
4-3 画像認識
4-4 画像生成
4-5 音声合成
4-6 音声認識
4-7 埋め込み
4-8 モデレーション
第5章 組み込みツール
5-1 Web search
5-2 File search
5-3 Computer use
5-4 Image generation
5-5 Code Interpreter
5-6 MCP Tool
5-7 Function Calling
第6章 Realtime API
6-1 Realtime APIの概要
6-2 リアルタイム会話
6-3 リアルタイム文字起こし
第7章 Agents SDK
7-1 Agents SDKの概要
7-2 カスタマーサービスの実装
7-3 リサーチボットの実装
第8章 ファインチューニング
8-1 ファインチューニングの概要
8-2 SFT(Supervised fine-tuning)
8-3 DPO(Direct preference optimization)
8-4 評価
8-5 蒸留
本書は、GPT-5、ChatGPTの利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたチャットAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。
紹介しているサンプルは、APIの機能を知る上でのシンプルなものですが、Googleのクラウドサービス「Google Colaboratory」やローカルPCのPython環境で実行して、動作確認を行えるものとなっています。
本書を活用することで、いま大きな話題となっている強力な生成AIの機能を、自社のサービスやアプリケーションの一部として提供することが可能になります。
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第1章 GPT-5とChatGPTの概要
1-1 GPT-5とChatGPTの概要
1-2 人工知能と機械学習と深層学習
1-3 自然言語処理の深層学習モデル
第2章 ChatGPTの使い方
2-1 ChatGPTの使い方
2-2 ChatGPT Agentの使い方
2-3 Codexの使い方
2-4 Soraの使い方
2-5 GPTの使い方
2-6 Playgroundの使い方
2-7 gpt-ossの使い方
第3章 Python開発環境の準備
3-1 Pythonの概要
3-2 Google Colabの準備
3-3 ローカルマシンのPython環境の準備
3-4 Pythonの文法
第4章 OpenAI API
4-1 テキスト生成
4-2 Reasoning
4-3 画像認識
4-4 画像生成
4-5 音声合成
4-6 音声認識
4-7 埋め込み
4-8 モデレーション
第5章 組み込みツール
5-1 Web search
5-2 File search
5-3 Computer use
5-4 Image generation
5-5 Code Interpreter
5-6 MCP Tool
5-7 Function Calling
第6章 Realtime API
6-1 Realtime APIの概要
6-2 リアルタイム会話
6-3 リアルタイム文字起こし
第7章 Agents SDK
7-1 Agents SDKの概要
7-2 カスタマーサービスの実装
7-3 リサーチボットの実装
第8章 ファインチューニング
8-1 ファインチューニングの概要
8-2 SFT(Supervised fine-tuning)
8-3 DPO(Direct preference optimization)
8-4 評価
8-5 蒸留
- 本の長さ360ページ
- 言語日本語
- 出版社ボーンデジタル
- 発売日2025/9/30
- 寸法24.5 x 18.2 x 2.6 cm
- ISBN-104862466532
- ISBN-13978-4862466532
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商品の説明
著者について
1999年、『JAVA PRESS』(技術評論社)にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。2001年、株式会社ドワンゴにて、Java搭載携帯電話「503i」のローンチタイトル『サムライロマネスク』の開発に携わる。以後、新端末の新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、23年で50冊ほどに。現在は株式会社ゼルペムにて、ヒトとAIの共生環境の実現を目指して、人工知能の研究開発に取り組んでいる。
主な著書に、『Google Gemini 1.5/LlamaIndex/LangChain 人工知能プログラミング実践入門』『OpenAI GPT-4V/ChatGPT/GPTs 人工知能プログラミング実践入門』『OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門』『BERT/GPT-3/DALL-E 自然言語処理・画像処理・音声処理人工知能プログラミング実践入門』『Unityではじめる ROS・人工知能ロボットプログラミング実践入門』『AlphaZero 深層学習・強化学習・探索人工知能プログラミング実践入門』『Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v2.2対応版』『OpenAI Gym/Baselines 深層学習・強化学習人工知能プログラミング実践入門』(ボーンデジタル)など。
共著として、『Unity ゲームプログラミング・バイブル』『Unity ゲームプログラミング・バイブル 2nd Generation』(ボーンデジタル)がある。
主な著書に、『Google Gemini 1.5/LlamaIndex/LangChain 人工知能プログラミング実践入門』『OpenAI GPT-4V/ChatGPT/GPTs 人工知能プログラミング実践入門』『OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門』『BERT/GPT-3/DALL-E 自然言語処理・画像処理・音声処理人工知能プログラミング実践入門』『Unityではじめる ROS・人工知能ロボットプログラミング実践入門』『AlphaZero 深層学習・強化学習・探索人工知能プログラミング実践入門』『Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v2.2対応版』『OpenAI Gym/Baselines 深層学習・強化学習人工知能プログラミング実践入門』(ボーンデジタル)など。
共著として、『Unity ゲームプログラミング・バイブル』『Unity ゲームプログラミング・バイブル 2nd Generation』(ボーンデジタル)がある。
登録情報
- 出版社 : ボーンデジタル
- 発売日 : 2025/9/30
- 言語 : 日本語
- 本の長さ : 360ページ
- ISBN-10 : 4862466532
- ISBN-13 : 978-4862466532
- 商品の重量 : 800 g
- 寸法 : 24.5 x 18.2 x 2.6 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 467,444位 (本の売れ筋ランキングを見る)
- カスタマーレビュー:
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