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人工知能はこうして創られる

合原 一幸 (著), 牧野 貴樹 (著), 金山 博 (著), 形式: Kindle版
5つ星のうち3.8 (37)
最近毎日のように報道され、日々進歩している人工知能を、多面的に解説した一冊。ニューラルネットワークを含む脳研究と人工知能研究の関係、ＡＩ研究を牽引するＩＴ企業の人工知能がどのように創られているか、脳型コンピュータの可能性、自然界から着想を得て人工知能を生み出す「ナチュラル・コンピューティング」の最前線等をまとめている。また、ニューラルネットワークの精度を高めるきっかけとなった「ディープラーニング」を紹介する「技術解説」も附録。

巻頭言　甘利俊一（東京大学名誉教授）
第１章　人工知能研究と脳研究―歴史と展望
第２章　身近なところで使われる機械学習
第３章　Watson の質問応答からコグニティブ・コンピューティングへ
第４章　脳型コンピュータの可能性
第５章　ナチュラル・コンピューティングと人工知能─アメーバ型コンピュータで探る自然の知能
技術解説　ディープラーニングとは何か？

<著者プロフィール>
第1章　合原 一幸（あいはら・かずゆき）
東京大学生産技術研究所教授、同大学院情報理工学系研究科教授、同大学院工学系研究科教授、理化学研究所AIP 特任顧問。専門はカオス工学、数理工学。
第2章　牧野 貴樹（まきの・たかき）
Google Inc. シニアソフトウェアエンジニア。専門はコミュニケーションのシステム論と強化学習。
第3章　金山 博（かなやま・ひろし）
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所のリサーチ・スタッフ・メンバー。２０１１年に米国のクイズ番組で人間に勝利したWatson のプロジェクトに参画。
第4章　河野 崇（こうの・たかし）
東京大学生産技術研究所准教授、医師。専門はニューロモルフィックハードウェア、神経システムモデリング。
第5章　青野 真士（あおの・まさし）
慶應義塾大学環境情報学部（SFC）准教授、東京工業大学地球生命研究所（ELSI）フェロー。平成28年度文部科学大臣表彰「若手科学者賞」受賞。
技術解説　木脇 太一（きわき・たいち）
東京大学情報理工学系研究科特任助教。専門は機械学習、ニューラルネットワーク学習アルゴリズムの分析。

※この電子書籍は株式会社ウェッジが刊行した『人工知能はこうして創られる』（2017年9月20日 第１刷）に基づいて制作されました。
※この電子書籍の全部または一部を無断で複製、転載、改竄、公衆送信すること、および有償無償にかかわらず、本データを第三者に譲渡することを禁じます。
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  1. 本の長さ
    305ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    株式会社ウェッジ
  4. アクセシビリティ
    詳細はこちら
  5. 発売日
    2017/9/20
  6. ファイルサイズ
    38.7 MB
  7. Page Flip
    有効
  8. Word Wise
    有効にされていません
  9. タイプセッティングの改善
    有効
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商品の説明

出版社からのコメント

まえがき より抜粋

本書は、最近毎日のように報道され、日々進歩している人工知能(AI: Artificial Intelligence)を、多面的に解説したものです。
本書の第1章では、このニューラルネットワークを含む脳研究と人工知能研究の関係を、歴史的経緯も踏まえて、一般向けに解説しました。
現在の人工知能開発は、巨大IT企業が強力に牽引しています。その意味で、企業で大活躍されている第一線の研究者である牧野貴樹さん(グーグルジャパン)、金山博さん(日本アイ・ビー・エム)にそれぞれご執筆いただいた第2章、第3章は、貴重な内容になったと思います。
第4章は、現役の医師でかつ天才的なアナログ電子回路研究者である河野崇さんに、ディープラーニングで用いられているような実際のニューロン(神経細胞)を極端に簡略化したモデルではなく、実際の神経細胞や神経システムを模倣したニューロミメティックなハードウェアに基づく脳型コンピュータ研究の現状について解説していただきました。この方向の研究は、ポスト・ディープラーニングを考える上で、ひとつの基盤となるものです。
第5章では、もう少し長期的視野の観点から、青野真士さんに粘菌アメーバ研究から発想された新しいナチュラル・コンピューティングについて紹介していただいています。そこでは、現在の人工知能とはまったく異質の知能の可能性を感じ取ることができると思います。
人工知能をより発展させるためには、第4、5章のような現在の主流や流行とは無縁な方向の探索も継続することが不可欠なのです。そもそも現在の人工知能の隆盛も、ほとんどの研究者が興味を失った多層構造のニューラルネットワークの研究を地道に続けた一部の研究者たちの努力によって花開いたものです。
とは言え、現在の人工知能開発で中心的役割を果たしている技術が、ディープラーニングであることは、紛れもない事実ですので、ディープラーニングに関して興味のある読者も多いと思われます。そこで最後に私の研究室で最近ディープニューラルネットワーク研究で博士号を取得した木脇太一さんに、ディープラーニングに至る過去の研究も含めて、ニューラルネットワーク技術をやや専門的な観点から解説していただきました。ニューラルネットワーク技術の詳細に興味のある読者は、ぜひご参照いただきたいと思います。

著者について

【編著者】 合原一幸:東京大学生産技術研究所教授。
専門は、カオス工学、数理工学、生命情報システム論。主著に『脳はここまで解明された』(ウェッジ)、『カオス――まったく新しい創造の波』、『爆笑問題のニッポンの教養 脳を創る男』(爆笑問題・太田光、田中裕二共著、いずれも講談社)、編著に『社会を変える驚きの数学』(ウェッジ)など。今年3月には、数理工学で社会を変える研究者として日経ドキュメント番組「Crossroad」にも登場し、大きな反響を得た。
【執筆者】
牧野貴樹:グーグル株式会社所属。元東京大学生産技術研究所特任准教授。
金山 博:日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所リサーチ・スタッフ。
河野 崇:東京大学工学部准教授。
木脇太一:東京大学工学系研究科特任助教。
青野真士:慶應義塾大学環境情報学部准教授。

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B075M3YFB4
  • 出版社 ‏ : ‎ 株式会社ウェッジ
  • アクセシビリティ ‏ : ‎ 詳細はこちら
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/9/20
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 38.7 MB
  • Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能） ‏ : ‎ 有効
  • タイプセッティングの改善 ‏ : ‎ 有効
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効にされていません
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 本の長さ ‏ : ‎ 305ページ
  • Page Flip ‏ : ‎ 有効
  • Amazon 売れ筋ランキング: Kindleストア - 267,131位 (Kindleストアの売れ筋ランキングを見る)
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.8 (37)

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合原 一幸

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カスタマーレビュー

星5つ中3.8つ
37グローバルレーティング

日本からのトップレビュー

  • ブラックコーヒー
    星5つ中5つ
    次世代のAIについて書いてあるのはこの本です
    2018年2月23日に日本でレビュー済み
    フォーマット: Kindle版 (電子書籍)
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    第三次のAIブームで機械学習とDeepLearning が全盛です。すぐにシンギュラリティが来そうな勢いですが、実はまだまだ技術的には問題も多く次のブレークスルーが必要です。本書はこれまでの人工知能の歩みを紹介しながら、現在のAI技術の限界を指摘しています。さらにそれにとどまらずアナログコンピューターなどいま進んでいる次のAI研究を紹介しています。類書がまだ見られないだけにこの本は読む価値があります。

    9人のユーザーが役に立ったと感じています
    フィードバックを送信中...
    フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
    フィードバックを送信中...
    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • "hiroki70s"
    星5つ中5つ
    合原先生の章がすばらしい
    2023年12月9日に日本でレビュー済み
    フォーマット: Kindle版 (電子書籍)
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    合原先生の章がすばらしいです。深層学習が進展していますが、ニューラルネットが脳とどこが同じでどこが違うかという事が、今後の重要な研究分野になってくるでしょう。ニューロンとシナプスの情報伝達が完全にデジタルで近似できないこと、シナプスの活性関数はカオス系であることや、もしかしたら量子過程であるかもしれないことなども考察されていたりして、とても面白かったです。他の章も、いろいろなトピックが紹介されていて、２章ぐらいまでは面白かった。IBMワトソンの章などは、今となってはほとんどいらないと思いますが、斜め読みするぐらいしても、とくには害はない感じだと思います。

    2人のユーザーが役に立ったと感じています
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    フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
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    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • Selamat
    星5つ中5つ
    本の状態も良く本の内容もよかった。ありがとうございました。
    2022年7月2日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
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    本の状態も良く本の内容もよかった。ありがとうございました。

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    フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
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    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
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