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深層強化学習入門
購入オプションとあわせ買い
機械学習の基礎知識を有する大学生・大学院生や企業の研究者・技術者が,深層強化学習の概要を効率的に勉強したいと思ったときの最初の一冊として推薦できる構成となっている。
原著:An Introduction to Deep Reinforcement Learning, 2019
- 本の長さ124ページ
- 言語日本語
- 出版社共立出版
- 発売日2021/4/12
- 寸法15.1 x 1 x 21.1 cm
- ISBN-104320124723
- ISBN-13978-4320124721
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登録情報
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- 言語 : 日本語
- 本の長さ : 124ページ
- ISBN-10 : 4320124723
- ISBN-13 : 978-4320124721
- 商品の重量 : 1 g
- 寸法 : 15.1 x 1 x 21.1 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 1,255,578位 (本の売れ筋ランキングを見る)
- 数学 (本) - 14,713位
- カスタマーレビュー:
著者について

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カスタマーレビュー
日本からのトップレビュー
- 星5つ中5つ
わかりやすい
2021年9月30日に日本でレビュー済み英語を読むのがしんどい人間にはわかりやすく、適切な内容だったと思います(批判的な人が多いですが、そのような人たちはこの本の対象ではないのでは・・・
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値段の割に薄い
2021年5月6日に日本でレビュー済み薄く、値段としては1800円くらいが妥当な感じ。
割高な印象
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日本語で手軽に入門するのに良い書籍
2021年7月11日に日本でレビュー済み批判的な意見を述べている方もいるようですが、この分野に日本語で手軽に入門するのに良い書籍だと思いました。
3人のユーザーが役に立ったと感じていますフィードバックを送信中...フィードバックを送信中...参考になったフィードバックをお寄せいただきありがとうございます。申し訳ありませんが、投票の記録に失敗しました。 もう一度お試しくださいありがとうございます。数日中に調査いたします。申し訳ありません。このレビューを報告できませんでした。 もう一度お試しください - 星5つ中1つ
この説明で読者が理解できると訳者は考えているのでしょうか
2021年8月31日に日本でレビュー済み私のこの分野の理解が足りないせいかもしれませんが、本書は読者に理解させるために書かれているとは到底思えません。ラーデマッハ複雑度、記号則、挙動方策、非拡張・拡張写像、などなど、定義も説明もされていない用語が頻発します。この分野に精通していればフンフンと読めるのかもしれませんが、そうでない読者にとっては何を言っているのやらでしょうね。日本語もこなれていなく、一つの文章を繰り返し読まなくてはならず、それでも全体的に説明不足なので、結局何を言いたいのかが分からないです。原著が成書というよりは長めのレビュー論文のようなものなので、こういうものなのかもしれませんが、日本語として訳書にするのであれば、原著の説明不足を補うものにしてもらいたいものです。
強化学習の教科書ということで多くの数式が載せられています。しかし、「・・・と与えられる」「・・・と示される」とあるだけで、その数式がどのように考えられて導出されたか、その数式を用いることで強化学習の成績が向上するのか、などの説明は本当に一切ありません。これで理解できる読者がいるのでしょうか?訳者に訊きたい。「この説明で読者が理解できるとお考えですか。」出版社に訊きたい。「出版前に編集者が読んで訳者に読みにくい部分等を指摘しなかったのですか。」原著にもある参考文献のタイポ (例えばChristopher (2005) -> Bishop (2006)) や出展不明なもの (ジャーナル情報なし) もそのまま残されています。訳者と出版社の雑な仕事がそのまま世に出されてしまった不幸な書籍と思いました。
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arxivでタダで読めます
2021年5月10日に日本でレビュー済みarxivで無料で読めるのに、わざわざ日本語版を買う必要もない気がします。内容の割には高いし。それにこんな薄い本に監訳はいらんでしょう。
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