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  • AI時代の質問力 プロンプトリテラシー 「問い」と「指示」が生成AIの可能性を最大限に引き出す

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岡 瑞起
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AI時代の質問力 プロンプトリテラシー 「問い」と「指示」が生成AIの可能性を最大限に引き出す

by 岡 瑞起 (Author), 橋本 康弘 (Author) Format: Tankobon Softcover
4.0 out of 5 stars (154)
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AIとより効果的な対話をするために

人工知能（AI）、特に大規模言語モデル（LLM）が私たちのコミュニケーション、働き方、そして思考に大きな革命をもたらしつつある現在、AIとのコミュニケーションは、単なる技術の領域を越えて、未来を形作るための重要な能力になっています。とくに、ChatGPTのような進化した大規模言語モデルがもたらす可能性を最大限に引き出すためには、プロンプトを理解して適切に操る能力（プロンプトリテラシー）が不可欠です。

本書は、大規模言語モデルの仕組みと「プロンプトエンジニアリング」の基本を理解するところから、AIに適切な質問をし、AIとより効果的な対話をするための「プロンプトパターン」「トリガープロンプト」、さらに進んだ発展的な技術、また最先端の「AIエージェント」にいたるまで、AIとのやりとりを最適化するための知識とノウハウが学べます。

具体的に例を挙げながらわかりやすく解き明かしているので、学生や一般のビジネスマンから読んでいただける内容になっています。本書を読めば、AIと効果的に対話するためのスキルや知識が身につき、すぐに日常生活や業務に活かすことができるはずです。

〈目次〉
第1章　大規模言語モデルの登場
第2章　プロンプトエンジニアリング
第3章　プロンプトパターン
第4章　トリガープロンプトの威力
第5章　発展的な技術
第6章　AIエージェントと社会

〈著者紹介〉
岡瑞起（Mizuki Oka）
研究者。筑波大学システム情報系 准教授/株式会社ConnectSphere代表取締役。2003年、筑波大学第三学群情報学類卒業。2008年、同大学院博士課程修了。博士（工学）。同年より東京大学 知の構造化センター特任研究員。2013年、筑波大学システム情報系 助教を経て現職。専門分野は、人工生命、ウェブサイエンス。著書に『ALIFE | 人工生命より生命的なAIへ』（株式会社ビー・エヌ・エヌ）、『作って動かすALife - 実装を通した人工生命モデル理論入門』（オライリージャパン）などがある。

橋本康弘（Yasuhiro Hashimoto）
研究者。会津大学コンピュータ理工学部上級准教授。1995年、東京大学工学部卒業。2000年、同大学院博士課程修了。博士（工学）。学術振興会特別研究員、東京大学工学系研究科講師、筑波大学システム情報系 助教などを経て現職。専門分野は、人工生命、計算社会科学。訳書に『ネットワーク科学入門』（丸善出版株式会社）、『人工知能チューリング/ブルックス/ヒントン』（株式会社岩波書店）などがある。
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  1. Print length
    224 pages
  2. Language
    Japanese
  3. Publisher
    翔泳社
  4. Publication date
    July 10, 2024
  5. Dimensions
    8.27 x 5.83 x 0.79 inches
  6. ISBN-10
    4798183458
  7. ISBN-13
    978-4798183459
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発売日 2023/9/13 2024/3/13 2024/10/25 2025/7/9 2025/8/29

Product Details

  • Publisher ‏ : ‎ 翔泳社
  • Publication date ‏ : ‎ July 10, 2024
  • Language ‏ : ‎ Japanese
  • Print length ‏ : ‎ 224 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4798183458
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4798183459
  • Item Weight ‏ : ‎ 340 g
  • Dimensions ‏ : ‎ 8.27 x 5.83 x 0.79 inches
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  • Customer Reviews:
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岡 瑞起

岡 瑞起

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筑波大学システム情報系 准教授。株式会社ブランクスペース技術顧問。2003年、筑波大学第三学群情報学類卒業。2008年、同大学院博士課程修了。博士（工学）。同年より東京大学 知の構造化センター特任研究員。2013年、筑波大学システム情報系 助教を経て現職。専門分野は、人工生命、ウェブサイエンス、データサイエンス。人工知能学会にて「人工生命研究会」の主査。人工知能学会編集委員。人工生命の国際論文誌『ArtificialLife Journal』アソシエイトエディター。(独)情報処理推進機構未踏IT人材発掘･育成事業プロジェクトマネージャー。人工知能学会「現場イノベーション賞」、情報処理学会「論文賞」「山下記念研究賞」など受賞多数。人工生命技術、機械学習、深層学習を使ったデータ分析・活用の研究を行う。大学での研究をベースに、新しい技術の社会実装に力を入れている。

https://note.com/mizuki_oka/

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  • りょう
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    生成AIへの問いと指示を具体的に見直せる
    Reviewed in Japan on August 18, 2026
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    ChatGPTへ指示しても期待した回答にならない理由を整理したくて読みました。単に長いプロンプトを書くのではなく、目的や条件、前提をどのように伝えるかを考えられます。仕事で使っている質問文を見直すきっかけになり、AIとのやり取りを一度で終わらせず改善していく意識も持てました。生成AIを実務で使いたい人に役立つ内容です。

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  • Kindleのお客様
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    リテラシーを高める。
    Reviewed in Japan on September 12, 2025
    Format: Tankobon Softcover
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    読書習慣をつけることが大切。

    お勧めの本「13歳から鍛える具体と抽象」

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  • WJM
    3 out of 5 stars
    普通に参考になりました
    Reviewed in Japan on May 29, 2025
    Format: Kindle (Digital)
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  • Windmills 風車
    5 out of 5 stars
    わかりやすい面白い
    Reviewed in Japan on August 13, 2026
    Format: Kindle (Digital)
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    すでにこの本で予測とされているもの内容が現実になっているのですが。プロンプトの古さは若干あってもそれ以外の洞察には深く賛同します。読み物として面白かったです。

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  • ひでまる
    5 out of 5 stars
    生成AIを使いこなすための“問い”の教科書
    Reviewed in Japan on July 18, 2025
    Format: Tankobon Softcover
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    生成AI、特にChatGPTを業務や学習に活用している方、あるいはこれから活用しようと考えている方にとって、本書はまさに「AI時代の教科書」と言える一冊です。著者の橋本康弘氏と岡瑞起氏は、単に大規模言語モデル（LLM）の仕組みを解説するだけではなく、それを“どう使いこなすか”に焦点を当てています。

    本書の核心は「プロンプトエンジニアリング」。AIに対する“良い指示の出し方”を習得することで、誰でも高い精度の出力を引き出せるという視点は非常に実践的であり、まさに時代の要請をとらえた内容です。プロンプトのパターンや工夫、トリガーとなる設問の作り方まで、理論と実例がバランスよく解説されており、初学者にも理解しやすい構成となっています。

    また、技術的な背景にあるトランスフォーマーや自己教師あり学習などの基礎理論にも丁寧に触れられており、LLMの仕組みを俯瞰的に理解したい読者にも最適です。さらに、AIと人間の役割の変化、教育や労働への影響といった社会的視点も取り入れられており、単なる技術書に留まらず読み応えのある内容となっています。

    特に印象的だったのは、AIとの“共存”を前提としたスキルとして「質問力」を捉え直すアプローチです。AI時代において、価値ある出力を引き出すには、人間側の“問いの質”がカギになる――そのことを理論と実践を通して深く理解することができました。

    生成AIに関心のあるすべての方に自信を持っておすすめしたい一冊です。読後には「プロンプト」という言葉に、きっと新しい意味が加わることでしょう。

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  • Azuki
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    適当な「お願い」を卒業して、ＡＩの真の実力を引き出す快感
    Reviewed in Japan on January 4, 2026
    Format: Tankobon Softcover
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    生成ＡＩに指示を出しても的外れな回答ばかりで、結局自分でやった方が早いかも、と諦めかけていた時にこの商品を選びました。実際に読み進めてみると、単なる小手先のテクニック集ではなく、ＡＩの思考回路に寄り添うための「言語」を学んでいる感覚になります。

    　特に良かった点は、思考の過程を明示させる手法や、立場を逆転させてＡＩから質問させるパターンなど、目から鱗の対話術が満載なところです。これを知るだけで、回答の精度がガラッと変わるから不思議ですね。一方で注意すべき点としては、著者が大学の先生ということもあり、時折アカデミックな熱量が強すぎて、仕事終わりの疲れた頭には少し情報量が多いと感じる場面もありました。

    　他の類似品との違いは、最新のＡＩエージェントや人工生命の視点まで盛り込まれている差別化ポイントですね。他者の意見としても、プロンプトの「なぜ」が分かると評判でしたが、私も数日試して、ＡＩへの苦手意識が「もっと試したい」という好奇心に変わりました。コピーペーストに限界を感じて、自分なりの「問い」を組み立てたいビジネスマンや学生さんに、ぜひ手に取ってほしい一冊です。

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  • 夏はやっぱりサマー
    3 out of 5 stars
    「下線の部分」ってどこですか？
    Reviewed in Japan on March 10, 2026
    Format: Audiobook
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    Audible版を購入したが、所々に「下線の部分が」という箇所がある。テキストを持っていない私には、「下線の部分」がどこか分からない。

    本文を読む声は男性の声なので、例えば、「下線の部分」を女性の声にして「女性の声の部分は」と読み替えて欲しい。

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  • Amazonカスタマー
    5 out of 5 stars
    AIの仕組みと構造の本質を理解することで適切な質問やプロンプトのやり方を学ぶことができる。
    Reviewed in Japan on July 26, 2024
    Format: Tankobon Softcover
    Vine Customer Review of Free Product
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    この書籍はAIについて深く学ぶことができる。

    読んだ印象としては論文や学術書に近いイメージだ。

    専門用語や横文字の多さに戸惑う読者も多くいるかも知れない。

    つまり巷で見かける用途に応じたテクニックを紹介するAIガイドブックと思う方は肩透かしを食らうかもしれない。

    それでも読む価値は高いと思う。むしろAI導入として欠かせない基礎を学べる。

    つまりは我々が知らないAIについての構造と本質を知ることができる。

    筋トレもそうだが、アスリートやビルダーのプロフェッショナルは人体構造をしっかり把握している。

    それにより、ただトレーニングを闇雲にするのではなく、適切なアプローチができる。

    構造を深く知ることで目的がクリアになり、必要なスキル習得やトレーニングの取捨選択、

    また自分に合う適切な方法にアップデートしたりカスタマイズできるわけだ。

    ガイドブック等で紹介する小手先のテクニックをただ覚えるのはそこで終わってしまう。

    この本からAIの本質から理解を深め、目的に応じた質問やプロンプトという指示書によって、

    求める答えを得られるようになっていくだろう。トライ&エラーで人もまたより精度の高いプロンプトを学べる。

    真のAIラーニングとはAIが学習するのみならず、ヒューマンラーニングでもあるのだとわかる。

    非常に有意義な時間を過ごせて、今後に役立つ学びが得られた本であった。

    17 people found this helpful
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