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  • 個人と集団のマルチレベル分析

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個人と集団のマルチレベル分析

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商品の説明

著者について

●著者紹介

清水裕士(しみずひろし)

2003 年 関西学院大学社会学部社会学科 卒業
2008 年 大阪大学大学院人間科学研究科 修了
2011 年 広島大学大学院総合科学研究科 助教
2015 年 関西学院大学社会学部 准教授



主要著作物
小杉考司・清水裕士(2014). Mplus とR による構造方程式モデリング入門 北大路書房
清水裕士・小杉考司(2010). 対人行動の適切性判断と社会規範 「社会関係の論理学」の構築 実験社会心理学研究, 49, 132-148.
清水裕士・大坊郁夫(2008). 恋愛関係における相互作用構造の研究 ―階層的データ解析による間主観性の分析― 心理学研究, 78, 575-582.
清水裕士(2006). ペア・集団データにおける階層性の分析 対人社会心理学研究, 6, 89-99.

著者Website: http://norimune.net/

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ ナカニシヤ出版
  • 発売日 ‏ : ‎ 2014/10/1
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 本の長さ ‏ : ‎ 200ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4779508770
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4779508776
  • 商品の重量 ‏ : ‎ 510 g
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 95,819位 (本の売れ筋ランキングを見る)
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.8 (18)

著者について

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清水 裕士
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カスタマーレビュー

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    読みやすいです。
    2025年8月3日に日本でレビュー済み
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    わかりやすくまとまっています。

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  • 星5つ中3つ
    新分析方法
    2019年10月5日に日本でレビュー済み
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    統計の勉強をするための本

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  • 星5つ中3つ
    エクセルで作成されたソフトがすごい
    2017年7月11日に日本でレビュー済み
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    線型混合モデルを使うために、この本を購入しました。Rで行っているのですが、細かいところに間違いが生じ解析がなかなか進みませんでした。このような時にこの本を読み、HLM7を知りとても助かりました。また、著者が作成されたHADは大変なすぐれもので驚きました。このような便利なフリーソフトがあるのを知りませんでした。理論編がもう少し詳しく書かれて、引用文献を多くして頂ければさらに良い本になると思いました。星を四つにした理由は、混合効果モデルの基礎知識があまりない方が、ブラックボックスとしてこのソフトを使う危険性を考えて、星を一つ減らしました。今後のさらなるご活躍を願っております。

    11人のユーザーが役に立ったと感じています
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