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  • データ分析のための統計学入門 原著第4版

データ分析のための統計学入門 原著第4版

David M.Diez (著) 形式: 大型本
5つ星のうち4.1 (18)
米国NPO OpenIntroが領布する”OpenIntro Statistics（４th Edition）”の翻訳書で多くの人に統計学を学んでいただくため、できるだけ価格を抑えた普及版です。 大学で初めて統計学を学ぶ学生、ビジネスでデータ分析をしている社会人のために書かれた豊富で実践的な練習問題を含む最適な統計学入門書となっています。 目次 第1 章　データ分析への誘い 第2 章　統計データの記述 第3 章　確率 第4 章　確率変数の分布 第5 章　統計的推測の基本 第6 章　カテゴリカル・データの統計的推測 第7 章　量的データに対する推測 第8 章　線形回帰への入門 第9 章　重回帰とロジスティック回帰 付 録 A 解答例 付 録 B 本書で利用したデータ 付 録 C 分布表 執筆者 デ－ビット・ディアズ他/国友直人他訳
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  1. 本の長さ
    426ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    日本統計協会
  4. 発売日
    2021/4/5
  5. 寸法
    21 x 2.2 x 29.7 cm
  6. ISBN-10
    4822341054
  7. ISBN-13
    978-4822341053
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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 日本統計協会
  • 発売日 ‏ : ‎ 2021/4/5
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 本の長さ ‏ : ‎ 426ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4822341054
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4822341053
  • 商品の重量 ‏ : ‎ 1.16 Kilograms
  • 寸法 ‏ : ‎ 21 x 2.2 x 29.7 cm
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 808,536位 (本の売れ筋ランキングを見る)
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.1 (18)

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カスタマーレビュー

星5つ中4.1つ
18グローバルレーティング

日本からのトップレビュー

  • のぞえま
    星5つ中5つ
    実データに基づいた実績的な演習問題と解答が豊富
    2025年9月24日に日本でレビュー済み
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    確率分布関数/仮設検定/適合度検定/独立性検定線形回帰/重回帰/モデル選択/ロジスティック回帰などに関して、実データに基づいた実績的な演習問題と解答が豊富に与えられています。理論の解説については、少し平板で読みづらい印象でした。

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    フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
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    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • Very
    星5つ中5つ
    大学の資料用に購入
    2023年10月17日に日本でレビュー済み
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    大学の資料用に購入致しました。レポート作成には必需品の参考文献なので今月中には読破してレポートを仕上げたいと思っています。この手の本は若干価格が高いのが気になります。電子書籍化してもう少し安く購入出来ると嬉しいです。

    2人のユーザーが役に立ったと感じています
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    フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
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    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
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