USD 19.34
ポイント: 93pt  (3%)  詳細はこちら
配送料 USD 20.47 9月3日 木曜日にお届け
詳細を見る
または 最も早い配送 8月24日 月曜日にお届け(1 時間 22 分以内にご注文の場合) 詳細を見る
在庫あり。 在庫状況について
USD USD 19.34 () 選択したオプションを含めます。 最初の月の支払いと選択されたオプションが含まれています。 詳細
価格
小計
USD USD 19.34
小計
初期支払いの内訳
レジで表示される配送料、配送日、注文合計 (税込)。
出荷元 / 販売元
ギフトオプション
レジで利用可能
レジで利用可能 この商品はギフトです。変更
レジで、カスタムメッセージ、簡単返品のギフト領収書を追加して、商品をギフト包装することができます
支払い方法
お客様情報を保護しています
お客様情報を保護しています
Amazonはお客様のセキュリティとプライバシーの保護に全力で取り組んでいます。Amazonの支払いセキュリティシステムは、送信中にお客様の情報を暗号化します。お客様のクレジットカード情報を出品者と共有することはありません。また、お客様の情報を他者に販売することはありません。 詳細はこちら
次に追加されました:

申し訳ありません。問題が発生しました。

ウィッシュリストの取得中にエラーが発生しました。もう一度やり直してください。

申し訳ありません。問題が発生しました。

リストを利用できません。
Kindleアプリのロゴ画像

無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。Kindleデバイスは必要ありません

ウェブ版Kindleなら、お使いのブラウザですぐにお読みいただけます。

携帯電話のカメラを使用する - 以下のコードをスキャンし、Kindleアプリをダウンロードしてください。

KindleアプリをダウンロードするためのQRコード

  • 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)

著者をフォロー

新刊とおすすめタイトルの情報を入手
何か問題が発生しました。後で再度リクエストしてください。

統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)

5つ星のうち4.3 (404)

{"desktop_buybox_group_1":[{"displayPrice":"USD 19.34","priceAmount":19.34,"currencySymbol":"USD","integerValue":"19","decimalSeparator":".","fractionalValue":"34","symbolPosition":"left","hasSpace":true,"showFractionalPartIfEmpty":true,"offerListingId":"T316y1otYcsIrGiLopcBwpcjZFKhCtvOML10gjt0CP7kQD%2BzcT3Ly69lExEZ16iMteeVQwqtwRaXtgT1GZwj91%2FFruMv2aU3dzSkMqSe%2BsNDnzGEPNTEO424qdieyxYT","locale":"ja-JP","buyingOptionType":"NEW","aapiBuyingOptionIndex":0}]}

購入オプションとあわせ買い

長年愛されている統計学の定番ロングセラー

文科と理科両方の学生のために、統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに、統計学の体系的な知識を与えるように、編集・執筆された。豊富な実際例を用いつつ、図表を多くとり入れ、視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した。

【主要目次】
第1章 統計学の基礎
第2章 1次元のデータ
第3章 2次元のデータ
第4章 確率
第5章 確率変数
第6章 確率分布
第7章 多次元の確率分布
第8章 大数の法則と中心極限定理
第9章 標本分布
第10章 正規分布からの標本
第11章 推定
第12章 仮説検定
第13章 回帰分析
統計数値表
練習問題の解答
New on Amazon:
New on Amazon (本の出会い広場)

よく一緒に購入されている商品

対象商品: 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
USD19.34
在庫あり。
この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。
+
USD19.34
在庫あり。
この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。
総額: $00
当社の価格を見るには、これら商品をカートに追加してください。
ポイントの合計: pt
詳細
追加されました
一緒に購入する商品を選択してください。

出版社より

統計学入門_POP

商品の説明

著者について

【編】東京大学教養学部統計学教室

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ 4130420658
  • 出版社 ‏ : ‎ 東京大学出版会
  • 発売日 ‏ : ‎ 1991/7/9
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 本の長さ ‏ : ‎ 328ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 9784130420655
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4130420655
  • 商品の重量 ‏ : ‎ 476 g
  • 寸法 ‏ : ‎ 14.8 x 21 x 2.4 cm
  • 全1冊中1番目の本 ‏ : ‎ 統計学入門
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 9,001位 (本の売れ筋ランキングを見る)
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.3 (404)

著者について

著者をフォローして、新作のアップデートや改善されたおすすめを入手してください。
東京大学教養学部統計学教室
Brief content visible, double tap to read full content.
Full content visible, double tap to read brief content.

著者の本をもっと見つけたり、似たような著者を調べたり、おすすめの本を読んだりできます。

カスタマーレビュー

星5つ中4.3つ
404グローバルレーティング

お客様のご意見

お客様はこの統計学入門書について、以下のような評価をしています: 内容については、文字通り良い入門書だと高く評価しています。初心者向けの本で、大枠を理解できると好評です。説明や解説がわかりやすく、わかりやすい例題が多く挙げられており、初心者にも適していると感じています。一方で、不親切な部分に関しては意見が分かれているようです。 分かりやすさについても、記述統計や推測統計、確率論の学習に適していると考えられています。 ただし、一部のお客様が「非常に不親切」という指摘もあります。 全体的に、内容が適切で、基礎部分の記載が良く、しっかりとした知識を得ることができるとの声があります。 一方で、計算はエクセルをツールにしないと教養書としては不親切だという指摘もあります。
お客様の投稿に基づきAIで生成されたものです。カスタマーレビューは、お客様自身による感想や意見であり、Amazon.co.jpの見解を示すものではありません

選択して詳細を見る

48人のお客様が内容に言及し、40人が肯定的、8人が否定的です
お客様はこの統計学入門書について、以下の点を高く評価しています。文字通り良い入門書で、大変参考になったと感じています。基礎部分に記載が適切で、AIの本格的立ち上げに備えた内容だと評価されています。また、統計学の理論についても丁寧にまとめられており、必要なポイントがよく収まっていると好評です。公式も掲載されており、分かりやすいと感じているようです。ただし、一部のお客様は不親切な部分を自分で考えて読むことで力が付くという指摘もあります。
良書です。基礎は本書はさずがの説明力。しかし、計算はエクセルをツールにしないと、教養書としては不親切。もっと読む
統計検定準一級の対策として購入。 粘り強く数学をできる人にお勧めできる本。 中古で買ったのだが、前の持ち主は20ページほど読んで諦めていたので、文系には難しいのかもしれない。 ゆっくり読むと、とても面白い内容で二級がちゃんとわかっていない人にお勧めできる。...もっと読む
大変参考になりました。 手にしたとき難しく感じた方はもっとやさしいのがあるので それらを読んでからのほうがいいとおもいます。もっと読む
...確率の基本的なことから、大学で講義されることまで広くカバーしてる感じです。 情報系の大学に通う身としては、ありがたい一冊でした。もっと読む
21人のお客様が分かりやすさに言及し、15人が肯定的、6人が否定的です
お客様はこの本について、理解しやすいような配慮がなされており、初心者でも大枠を理解できると評価しています。文章による説明が多く、わかりやすい例題が挙げられており、求めていた知識が網羅されている点も有り難いと感じています。また、章末の練習問題についても好評です。記述統計については数学の知識がなくても比較的理解しやすく、推測統計や確率分布に関しては高校~大学数学の知識がないと難しいという指摘もあります。
...章構成や説明の仕方も非常に丁寧でわかりやすい。文系理系問わず読み進めることが可能だと感じた。 とても内容が充実した、入門に最適な一冊。統計学に足を踏み入れるためにまずはこれを買っておけば間違いはない。統計学を武器にしよう、と考える社会人にもとてもおすすめの一冊である。もっと読む
...理解にくいのレビューがあるからちょっと心配したが、日本語が母語じゃないの私にも理解易いもっと読む
...また、この本では、「偏相関係数」などの数式が「公式」として、導出が省かれて結論のみ出てきます。このため、その「公式」の適用範囲などを正確に把握するのは困難です。基礎的な数学力を前提にしない意図が、かえって数学力が低い学習者に不親切にしてしまっている印象を受けました。...もっと読む
端折られている部分が全くないわけではありませんが、 このページ数の中に、必要なポイントがよく収まっていて 無駄がなく、しかも分かり易いと感じます。 他の本で説明されていなかったことが多く書いてあり 「そういう意味だったのか!」と理解することが多くありました。もっと読む
6人のお客様が読みやすさに言及し、3人が肯定的、3人が否定的です
お客様はこの数学書について、意外と読みやすく、分かりやすいと評価しています。一方で、通読が難しいという意見や、定義があいまいで分かりにくいという指摘もあります。
難しいそうと思って敬遠していたのですが、意外と読みやすく、わかりやすくてあっさり読み終えることができました。 よくある入門詐欺ではなかったですね。 初学者でも全然okだと思います。もっと読む
...なお,本書を手に取る前提として,最低限,高校数学レベルの微積分の知識がなければ通読は難しいと思われます。 ただし,他書やインターネットで根気強く並行して数学も学んでいけば十分対応可能なレベルだと思います。...もっと読む
...そういう意味で曖昧さがなく安心して読み進めることができます。初めてこの本で勉強した時に、ストンと腑に落ちたところを紹介。 『不偏標本分散はなぜn-1で割るか?その期待値が母分散に等しいから』。納得。すごく納得。偏差の2乗和の期待値を実際に計算してみる。(n-1)σ^2になる。...もっと読む
散漫的で読みづらいもっと読む
5人のお客様が文章に言及し、3人が肯定的、2人が否定的です
お客様はこの本の文章について意見が分かれています。大事なところがさりげなく書かれていたり練習問題になっていたりと、じっくり取り組むと味わい深い本だと評価しています。東大の先生方が分担して執筆しており、一般の入門書よりレベルが高いと感じています。一方で、長い長い文章で直感的に理解できるような書き方ではなく、文系には全く不向きだという指摘もあります。
...この本は年季はあるが、内容は現在の統計学の他書と比較しても遜色がない。むしろずっと詳しく、丁寧に書かれている。統計の入門としては間違いないだろう。現在出版されている統計学の本で、この本を参照していない本は存在しない、と言っても過言ではない。...もっと読む
...他のレビューの点数が非常に高いので、期待して購入。 しかし、いわゆる大学の教科書です。 長い長い文章で、とても直感的に理解できるような書き方ではなく、 正直、挫折しました。 他の良い本が見つかったので、こちらは売りました。...もっと読む
...この本のおかげでちょっと大人になりました。これはほんの一例。ごまかしがないのが良いです。大事なところがさりげなく書かれていたり練習問題になっていたりするので、じっくり取り組むと味わい深い本となるでしょう。 統計を学ばれる場合の多くは推定と検定の理解が目的だと思われます。...もっと読む
文系には全くもって不向きもっと読む
5人のお客様が親切性に言及し、2人が肯定的、3人が否定的です
お客様はこの書籍の親切性について意見が分かれています。とにかく丁寧で、授業を受けているかのようの臨場感があると評価しています。また、考え方の背景が解説されており、授業を受けているような臨場感があるという声があります。一方で、内容については好評ですが、非常に不親切だと感じているようです。計算はエクセルをツールにしないと教養書としては不親切だという指摘もあります。
...この本はそれを地でいったもの。 文系で数学不得意と開き直りながらも、 経済学の関係で統計を紐解く身としては余り親切ではない本だと感じた。 実力や知識の如何であろうが、 今後このような本格のアプローチをあえて戻ろうと思うだろうか。...もっと読む
...特徴として、ところどころ考え方の背景が解説されており、授業を受けているかのようの臨場感がある。その点が素晴らしい。もっと読む
良書です。基礎は本書はさずがの説明力。しかし、計算はエクセルをツールにしないと、教養書としては不親切もっと読む
...本書はしっかりと標本分布の章に重点が置かれており、その理解に必要な数学的準備がそれまでの章で順を追って書かれています。とにかく丁寧です。...もっと読む

日本からのトップレビュー

  • 星5つ中5つ
    盤石な基礎固めに
    2026年4月30日に日本でレビュー済み
    Brief content visible, double tap to read full content.
    Full content visible, double tap to read brief content.

    統計に関する基礎を学べます。内容自体は統計2級の出題範囲とほぼ被ります。ただし数学の色が強く、難易度は統計2級の公式テキストと比べると圧倒的に難しいです。とはいえ、高校数学+理系学部1年後期までで習う数学が理解できていれば読み切れる程度ですが。

    1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    フィードバックを送信中...
    フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
    フィードバックを送信中...
    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • 星5つ中4つ
    The 教科書ですね...
    2023年6月3日に日本でレビュー済み
    Brief content visible, double tap to read full content.
    Full content visible, double tap to read brief content.

    The 王道教科書ですが...

    データサイエンス学習の補完教材として使えるかと思い評判も良かったので中古で買いました。

    とてもきれいな中古本でした(笑)みんな統計大好きなのですね...

    ただ書かれた年代がAIが本格的に立ち上がる前の30年前なので基礎部分記載はとても良いのですが

    当然、AIなどの流れに影響を受けたような部分を期待すると別の状況になります。

    自分も悪いのですが目次をきちんと確認しないで購入しましたが、次元削減に係わる主成分分析、決定木、因果関係を解析するアソシエーション分析、クラスター分析手法、そして統計スクリプト言語のRの記述も含まれていません。理解した内容をRで実際に処理し解析するとより理解できると思いますが。この本の姉妹本である自然科学の統計学の項目にも有りませんでした。ベイズ決定は入ってましたね。 色々ごちゃごちゃ書きましたが基本部分を参照するためには良い本であることにはかわりません。教科書で理解できない部分があればChatGPTを使うと丁寧に何度でも教えてくれますのでお勧めします😅

    29人のユーザーが役に立ったと感じています
    フィードバックを送信中...
    フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
    フィードバックを送信中...
    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • 星5つ中5つ
    とても丁寧に解説してくれています。役に立つ本です。
    2025年4月7日に日本でレビュー済み
    Brief content visible, double tap to read full content.
    Full content visible, double tap to read brief content.

    統計の本はわかりにくいのが多いと思っていましたが、これはわかりやすく使いやすいと感じています。わかりやすいという意味では吉田耕作先生の「直観的統計学」は優れていますが、こちらは基礎的な知識を得る点では優れています。例題がもう少し多ければもっと使えるのですが。

    3人のユーザーが役に立ったと感じています
    フィードバックを送信中...
    フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
    フィードバックを送信中...
    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • 星5つ中3つ
    これで統計の勉強を始めるのは微妙かも。
    2016年9月29日に日本でレビュー済み
    Brief content visible, double tap to read full content.
    Full content visible, double tap to read brief content.

    統計学の入門用の教科書はインターネット上に無料で転がっています。このレビューを見た人は是非、「統計 入門 教科書 無料」でGoogle検索しましょう。大学の先生が書いて講義に使っているような無料の教科書が見つかるはずです。統計学を一度も学習した事が無い、本当の入門者のための本としては、本書よりもそちらの方をおすすめしたいと思います。もちろん本書は商業用の本なので、入門者にとっては信頼性に差があるかもしれませんが、インターネット上に転がっている無料の教科書でも、大学の先生が自ら名前を出して公開しているもの(かつ、校正が繰り返されているもの)なら、それほど致命的な間違いは無いでしょう。

    また、この本では、「偏相関係数」などの数式が「公式」として、導出が省かれて結論のみ出てきます。このため、その「公式」の適用範囲などを正確に把握するのは困難です。基礎的な数学力を前提にしない意図が、かえって数学力が低い学習者に不親切にしてしまっている印象を受けました。

    結局、この本は、「(1) 高校生の数学全般+偏微分くらい数学が分かっている人間が、(2) インターネットで無料公開されているような、より平易な他の統計の入門書を勉強した後で、(3) この本に書かれている事を、この本『以外』の情報を参考にしながら一つ一つ理解していく」という参考書として有益でしょう。

    【2017/6/7 以上一部修正、以下追記】

    このレビューが批判的レビューの一番上に出ていて少し驚いたのですが、私は別に、この本が駄目だと述べている訳ではありません。あくまで「統計の勉強を始める一冊目としては良い選択とは思えない」という事であって、レビューの最後「結局」の所で述べた通り、この本は「高校数学と偏微分程度の数学的バックグラウンドを持つ学習者の、統計学の二冊目以降の学習書」として非常に良いものだと思っています。本書のタイトルに「入門」の二字が無ければ、おそらく私は星4か星5にしていたと思います。

    尚、改めて強調いたしますが、やはり「数学的バックグラウンドが無い方」や「統計学の勉強を一度もしたことが無い方」には、本書は全くおすすめしません。実際、ここにある“批判的”レビューは、ほとんど高校数学のレベルから不得意に見受けられる方や、統計学の初学者の方によるレビューになっているように感じます。つまり、そういった方は、この本で学習するための基礎(高校数学、偏微分、簡単な統計学の本を使った勉強)を先に構築しなければならないものと思います。

    114人のユーザーが役に立ったと感じています
    フィードバックを送信中...
    フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
    フィードバックを送信中...
    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • 星5つ中5つ
    内容
    2025年12月28日に日本でレビュー済み
    Brief content visible, double tap to read full content.
    Full content visible, double tap to read brief content.
    フィードバックを送信中...
    フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
    フィードバックを送信中...
    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • 星5つ中4つ
    初学者にもおすすめ
    2020年2月19日に日本でレビュー済み
    Brief content visible, double tap to read full content.
    Full content visible, double tap to read brief content.

    難しいそうと思って敬遠していたのですが、意外と読みやすく、わかりやすくてあっさり読み終えることができました。

    よくある入門詐欺ではなかったですね。

    初学者でも全然okだと思います。

    6人のユーザーが役に立ったと感じています
    フィードバックを送信中...
    フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
    フィードバックを送信中...
    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • 星5つ中5つ
    良い入門書
    2025年12月28日に日本でレビュー済み
    Brief content visible, double tap to read full content.
    Full content visible, double tap to read brief content.

    最初に読むべき大学教養レベルの入門書としてはこれで十分。もう少し理解を深めるためには(同時にもしくは2冊目に読むべき本として)宮川公男著「基本統計学」をおすすめします。

    1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    フィードバックを送信中...
    フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
    フィードバックを送信中...
    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • 星5つ中5つ
    社会人が学生時代に戻って勉強し直すには良い教科書です。
    2025年7月24日に日本でレビュー済み
    Brief content visible, double tap to read full content.
    Full content visible, double tap to read brief content.

    入門書となっているが東大の先生方が分担して執筆しているので一般の入門書よりレベルが高い。

    2人のユーザーが役に立ったと感じています
    フィードバックを送信中...
    フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
    フィードバックを送信中...
    ありがとうございます。数日中に調査いたします。