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統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
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文科と理科両方の学生のために、統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに、統計学の体系的な知識を与えるように、編集・執筆された。豊富な実際例を用いつつ、図表を多くとり入れ、視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した。
【主要目次】
第1章 統計学の基礎
第2章 1次元のデータ
第3章 2次元のデータ
第4章 確率
第5章 確率変数
第6章 確率分布
第7章 多次元の確率分布
第8章 大数の法則と中心極限定理
第9章 標本分布
第10章 正規分布からの標本
第11章 推定
第12章 仮説検定
第13章 回帰分析
統計数値表
練習問題の解答
- ISBN-109784130420655
- ISBN-13978-4130420655
- 出版社東京大学出版会
- 発売日1991/7/9
- 言語日本語
- 寸法14.8 x 21 x 2.4 cm
- 本の長さ328ページ
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出版社より
商品の説明
著者について
登録情報
- ASIN : 4130420658
- 出版社 : 東京大学出版会
- 発売日 : 1991/7/9
- 言語 : 日本語
- 本の長さ : 328ページ
- ISBN-10 : 9784130420655
- ISBN-13 : 978-4130420655
- 商品の重量 : 476 g
- 寸法 : 14.8 x 21 x 2.4 cm
- 全1冊中1番目の本 : 統計学入門
- Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 9,001位 (本の売れ筋ランキングを見る)
- 統計法・人口統計・資源統計 - 12位
- 確率・統計 - 15位
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日本からのトップレビュー
- 星5つ中5つ
盤石な基礎固めに
2026年4月30日に日本でレビュー済み統計に関する基礎を学べます。内容自体は統計2級の出題範囲とほぼ被ります。ただし数学の色が強く、難易度は統計2級の公式テキストと比べると圧倒的に難しいです。とはいえ、高校数学+理系学部1年後期までで習う数学が理解できていれば読み切れる程度ですが。
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The 教科書ですね...
2023年6月3日に日本でレビュー済みThe 王道教科書ですが...
データサイエンス学習の補完教材として使えるかと思い評判も良かったので中古で買いました。
とてもきれいな中古本でした(笑)みんな統計大好きなのですね...
ただ書かれた年代がAIが本格的に立ち上がる前の30年前なので基礎部分記載はとても良いのですが
当然、AIなどの流れに影響を受けたような部分を期待すると別の状況になります。
自分も悪いのですが目次をきちんと確認しないで購入しましたが、次元削減に係わる主成分分析、決定木、因果関係を解析するアソシエーション分析、クラスター分析手法、そして統計スクリプト言語のRの記述も含まれていません。理解した内容をRで実際に処理し解析するとより理解できると思いますが。この本の姉妹本である自然科学の統計学の項目にも有りませんでした。ベイズ決定は入ってましたね。 色々ごちゃごちゃ書きましたが基本部分を参照するためには良い本であることにはかわりません。教科書で理解できない部分があればChatGPTを使うと丁寧に何度でも教えてくれますのでお勧めします😅
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とても丁寧に解説してくれています。役に立つ本です。
2025年4月7日に日本でレビュー済み統計の本はわかりにくいのが多いと思っていましたが、これはわかりやすく使いやすいと感じています。わかりやすいという意味では吉田耕作先生の「直観的統計学」は優れていますが、こちらは基礎的な知識を得る点では優れています。例題がもう少し多ければもっと使えるのですが。
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これで統計の勉強を始めるのは微妙かも。
2016年9月29日に日本でレビュー済み統計学の入門用の教科書はインターネット上に無料で転がっています。このレビューを見た人は是非、「統計 入門 教科書 無料」でGoogle検索しましょう。大学の先生が書いて講義に使っているような無料の教科書が見つかるはずです。統計学を一度も学習した事が無い、本当の入門者のための本としては、本書よりもそちらの方をおすすめしたいと思います。もちろん本書は商業用の本なので、入門者にとっては信頼性に差があるかもしれませんが、インターネット上に転がっている無料の教科書でも、大学の先生が自ら名前を出して公開しているもの(かつ、校正が繰り返されているもの)なら、それほど致命的な間違いは無いでしょう。
また、この本では、「偏相関係数」などの数式が「公式」として、導出が省かれて結論のみ出てきます。このため、その「公式」の適用範囲などを正確に把握するのは困難です。基礎的な数学力を前提にしない意図が、かえって数学力が低い学習者に不親切にしてしまっている印象を受けました。
結局、この本は、「(1) 高校生の数学全般+偏微分くらい数学が分かっている人間が、(2) インターネットで無料公開されているような、より平易な他の統計の入門書を勉強した後で、(3) この本に書かれている事を、この本『以外』の情報を参考にしながら一つ一つ理解していく」という参考書として有益でしょう。
【2017/6/7 以上一部修正、以下追記】
このレビューが批判的レビューの一番上に出ていて少し驚いたのですが、私は別に、この本が駄目だと述べている訳ではありません。あくまで「統計の勉強を始める一冊目としては良い選択とは思えない」という事であって、レビューの最後「結局」の所で述べた通り、この本は「高校数学と偏微分程度の数学的バックグラウンドを持つ学習者の、統計学の二冊目以降の学習書」として非常に良いものだと思っています。本書のタイトルに「入門」の二字が無ければ、おそらく私は星4か星5にしていたと思います。
尚、改めて強調いたしますが、やはり「数学的バックグラウンドが無い方」や「統計学の勉強を一度もしたことが無い方」には、本書は全くおすすめしません。実際、ここにある“批判的”レビューは、ほとんど高校数学のレベルから不得意に見受けられる方や、統計学の初学者の方によるレビューになっているように感じます。つまり、そういった方は、この本で学習するための基礎(高校数学、偏微分、簡単な統計学の本を使った勉強)を先に構築しなければならないものと思います。
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内容
2025年12月28日に日本でレビュー済み良い書籍です。
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初学者にもおすすめ
2020年2月19日に日本でレビュー済み難しいそうと思って敬遠していたのですが、意外と読みやすく、わかりやすくてあっさり読み終えることができました。
よくある入門詐欺ではなかったですね。
初学者でも全然okだと思います。
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良い入門書
2025年12月28日に日本でレビュー済み最初に読むべき大学教養レベルの入門書としてはこれで十分。もう少し理解を深めるためには(同時にもしくは2冊目に読むべき本として)宮川公男著「基本統計学」をおすすめします。
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社会人が学生時代に戻って勉強し直すには良い教科書です。
2025年7月24日に日本でレビュー済み入門書となっているが東大の先生方が分担して執筆しているので一般の入門書よりレベルが高い。
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